京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析时代 99click致力于成为电商数据分析领域的“SAP”
近年来,大数据分析越来越为各行业人士所热议,被认为是能给企业业务带来革命性转变的技术。电商行业作为网络时代的核心产业,基于互联网的数据能力,更是其核心竞争力,使其在与实体企业的竞争中,能够迅速全面的获取用户行为信息和需求,更快做出反应。现在中国的电子商务正在面临着新一轮竞争与考验,企业对于数据分析的需求与日俱增。
在此需求下,第三方数据服务应运而生。作为中国最早专注于电商领域的数据监测分析的服务商, 99click公司已经与超过1000家主流商务网站建立了合作,其独树一帜的数据分析技术为业界所追捧。 致力于成为电子商务数据分析领域的“SAP” SAP公司,作为世界500强背后的管理大师,是全球最大的企业ERP系统和商务智能解决方案供应商。30年来, SAP持续不断向全球各行业企业提供广泛的业务管理解决方案。
同为软件公司,成立9年的99click虽然与SAP领域不同,但是同样立志于帮助企业高效的解决业务问题。99click通过其应用软件、服务与支持,通过提供全面的企业级互联网数据解决方案,帮助各种规模、行业的企业更卓效地运营,致力于成为电子商务数据分析领域的“SAP”。 99click的创业故事与SAP有着惊人的相似 正如SAP敏锐预见ERP将成为推动全球产业发展升级的IT力量一样,99click的创立基于同样的商业洞察和预见:电子商务将成为时代潮流,在企业互联网化的过程中,通过网络获取数据以更快作出反应,将成为企业在竞争中获胜的关键。
于是,早在2005年,凭借着在硅谷多年的技术视野和研发水平,99click率先将领先的技术理念应用于电子商务领域,推出了第一个帮助企业开展互联网业务的全能数据系统(采集、管理、处理、分析)SiteFlow®。 至此开始,99click将与数百家主流电子商务网站并肩工作的经验总结,不断融入SiteFlow®,形成了完整清晰的数据框架与实用的功能构成,以及一整套关于网络商务数据的,出色的分析方法和解决方案。 又如SAP 坚持30年只专注研究一种产品,由此成就了全世界排名第一的ERP软件,99click在业内也以专注著称。其创立9年时间,始终专注于SiteFlow®一个系列产品的研发创新,推出了多项独家专利技术。
9年时间内,所有用户一共加起来,累计故障时间还不到2小时。这在世界领域内,都绝对一流。 SiteFlow®从浩瀚的互联网数据中挖掘出了“抓住用户、留住用户”的密码。通过99click出色的数据分析技术,企业可以分析用户从何处进入网站起,到站内搜索、行走路径、浏览页面等各种行为,从而掌握客户的消费习惯;从导航结构、消费流程、页面内容布局的合理性等多方面来优化网站结构和营销方案、最终提高网站转化率、提升用户黏性,促进销售。 99click和SAP一样都相信数据是企业的核心资源和发展动力。SiteFlow®自推出以来,迅速获得了行业认可,成了企业开展电子商务首屈一指的软件品牌和标准配置,连续9年保持市场第一。
能在纳斯达克上市的几家中国电商企业,背后都有99click的身影。 当然99click与sap也有着不同之处 1.价格不同 不同于SAP管理软件的天价收费,99click立足于本土市场,提供完全实用、费用合理的解决方案。99click坚持高性价比的产品理念,给用户提供免费的基础服务和升级服务,每年升级次数15次以上,保证所有客户享受最新功能。 2.服务模式不同 “客户需要的是能以最低成本在最短时间内创造出最高价值的解决方案。” 99click一直坚持这样的理念。因此,99click摒弃了软件套装销售的方式,而是采用高度灵活的SAAS模式,企业购买软件后能马上使用,不需要再做硬件的投入,企业的运维成本因此大大降低;同时也降低了软件的应用门槛,用户只需在web上注册登录,即可使用。 3.服务对象不同 只要客户拥有自己的网站,能在网上开展业务,哪怕是简单的网络推广和优化,或者单独的网络广告投放,或者更直接在线销售商品,都可以成为99click服务的对象。99click可以帮助客户采集一切在网络上生成的数据:广告、访客、产品、订单……。99click的数据是基于网络的实时更新数据,采用的技术手段也是基于网络;而SAP管理的是历史数据,而且大部分是离线的。” 99click的产品对于中国电子商务的发展意义,与当年SAP发明ERP推动管理革新一样,都是通过超越行业水平的产品,给客户创造非凡价值。
未来,电子商务发展无论是“烧钱圈地”还是“理性发展”,都需要依托第三方数据分析的“智囊团”来制定快速高效的决策。而以99click为领军的第三方数据分析服务,势必会扮演重要角色。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07