
大数据资产流通产生价值_数据分析师培训
在“互联网+”的背景下,大数据的开放成为趋势。对于如何充分挖掘大数据的商业价值,贵阳大数据交易所总裁王叁寿日前接受中国证券报记者专访时表示,大数据是一座金矿,在互联网+战略中起着重要的支撑作用;数据可以属于可以复制并反复交易的资产,将成为全球最重要的资产;随着全国政府数据的公开,将创造几万亿的新兴产值;同时大数据将改变众多行业的商业模式。建立大数据交易所,就是让大数据资产流通并产生价值。---数据分析师培训
130家企业已成为会员
中国证券报:如何将数据资产化?交易品种有哪些?如何进行定价和交易?未来发展规划怎样?
王叁寿:贵阳大数据交易所以电子交易为主要形式,通过建立大数据的网上交易系统,搭建交易平台。大数据交易所交易的并不是底层数据,而是基于底层数据,通过数据的清洗、分析、建模、可视化出来的结果。大数据交易所实现365天7x24模式的不休市交易。
目前总计有30多个大数据交易品种,涉及政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交易、交通、商品、消费、银行卡、教育、社交、社会等领域。为了保证大数据不被滥用,交易所只允许B2B交易,不允许个人交易。交易所采取会员制,会员才能交易,会员经过严格审核。目前中国联通(600050)、京东、腾讯、余额宝、华为、中兴等130家企业已成为交易所会员。
在定价方面,不同品种的大数据价格机制不一样,实时价格主要取决于数据样本量和单一样本数据指标项价值,而后通过交易系统自动定价,价格实时浮动。
交易所已正式运行一个多月,20多家会员之间发生了上千笔交易,交易金额不到一千万,最大的一笔交易为银行购买企业征信数据,交易金额为290万元。此外,余额宝的天弘基金购买了25万元企业及产业数据,目前银行为大数据交易所最大的买方。
未来五年,大数据交易所计划发展会员机构到一万家,日均交易额突破100亿元,年总额达3万亿元,并发展200家大数据交易的做市商,数据清洗交易量年达1万PB,围绕交易所平台的创业公司突破1万家。同时,交易所计划两年之内上市,成为中国第一家上市交易所。
尽快制定交易标准
中国证券报:为何会选择在贵阳建立大数据交易所?股东结构是怎样的?
王叁寿:目前贵阳是工信部等主管单位确定的大数据唯一试点城市,政策上支持。贵阳整个经济在全国省会城市中比较靠后,但发展速度比较快,每年保持两位数的增长,中央层面支持贵阳利用大数据产业进行“弯道超车”。此外,大数据交易所最早在贵阳开始酝酿、筹备,并推动一些大数据交易标准的制定,这也是大数据交易所落户贵阳的重要原因。贵阳大数据交易所目前有五家股东,其中贵州阳光产权交易所占25%,九次方大数据占22%,富士康占21.5%,另外两家为贵阳市企业。贵阳大数据交易所不仅属于贵阳,也面向全国大数据产业,现在已有11个省市政府在大数据交易所开通交易账户,包括广东、海南、青海、济宁、苏州、成都、宁夏等地区,作为政府数据公开的一个窗口。
中国证券报:如何保障数据系统的安全?在制度上还需要在哪些方面进一步完善?
王叁寿:所有交易都是基于现有法律框架下进行,目前指导大数据交易的规则为702公约,但亟需国家相关部委牵头推动探索大数据交易相关立法,尽快制定国家标准,如技术标准、安全体系以及监督监察体系。尤其是安全标准,从而确保数据来源合法真实可信,交易买方不滥用。这些标准的制定有助于政府数据公开,同时对地方政府财政也有帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28