数据分析：Android恶意代码已增至123万
恶意代码（Unwanted Code）是指没有作用却会带来危险的代码，这些软件也可是广告软件（adware）、间谍软件（spyware）、恶意共享软件（malicious shareware）。是指在未明确提示用户或未经用户许可的情况下，在用户计算机或其他终端上安装运行，侵犯用户合法权益的软件。最近，根据AVL移动安全团队统计2014年移动恶意代码数据时发现：本年度Android恶意代码总量已增至123万。
Android恶意代码已增至123万（图：2cto.com）
以手机为代表的智能终端大发展，无意间也促进了恶意代码的发展，恶意代码编写者一般利用三类手段来传播恶意代码：软件漏洞、用户本身或者两者的混合。有些恶意代码是自启动的蠕虫和嵌入脚本，本身就是软件，这类恶意代码对人的活动没有要求。
据统计，2014年，Android恶意代码出现两个传播高峰：第一个高峰出现在3、4、5月，当时国内某知名应用市场出现了大量捆绑木马，另一个高峰是由于12月爆发了大量恶意色情应用。
统计数据（图：开源社区）
Android恶意代码的主要行为依然是恶意扣费。由于短信拦截木马的爆发，导致隐私窃取类恶意代码数量增长明显。并且恶意代码正在利用各种技术手段躲避手机安全软件的查杀。
大量广告应用被植入恶意代码，主要用于窃取用户重要隐私信息、推送其他恶意应用等，严重侵犯用户利益。
恶意代码紧盯手机用户的网银支付账号密码，手机支付类病毒越来越多。网银信息泄露会给用户造成无法估量的经济损失。攻击者通过伪基站传播钓鱼网站，诱导用户安装短信拦截马。该木马主要用于窃取用户银行卡信息，最终实现资金窃取。
一些恶意应用在安装后会在后台不断推送恶意应用，消耗手机流量、非法赚取推广费用甚至发送扣费短信，会给用户造成严重经济损失。
尽管安全专家们对此日益关注，普通消费者却仍然对恶意软件的威胁毫无概念。所有的智能手机用户，包括那些使用智能手机的企业IT团队，都应该对手机恶意软件保持警惕，并采取措施进行预防。那么针对手机中的恶意软件，应该如何有效针对呢？
恶意扣费（图：moobuu.com）
保证软件来源
安卓系统由于其开放的特性，软件质量参差不齐、鱼龙混杂，所以在下载软件前，最好对软件进行一定的调查研究。由于不同的渠道都可以下载到软件，最好通过谷歌市场或者其他相对正规的渠道下载。
定期扫描
合法的软件商店会定期扫描你系统中安装的软件，避免第三方恶意软件的入侵。如果条件允许，可以安装最新的杀毒或者查杀程序，对手机进行防护。
加密重要数据
对于十分重要的隐私数据，最好进行加密处理。另外用户设置的密码不宜过于简单，不然很容易被破解。谨防被恶意软件盗用并传播。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策，而指标作为数据的“载体”，其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中，我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句，直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”，其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新，实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业，包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等，“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合，而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中，用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹，这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代，企业数据资产的价值持续攀升，数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中，日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景，都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中，单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表，想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中，企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”，而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中，数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察，但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列，往往让读者望而却步，导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中，清单汇总分类是核心环节之一，尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程（如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”，其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据，让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
