不能被小看的职业：数据分析师

曾经有一个故事广为流传，告知大众远离数据分析师，因为他们实在太无孔不入了。

　　故事很有意思，做人力资源管理的默默负责招聘数据分析师，在面对要进入最后一轮面试的人时，她只说了一句话：“我叫默默，有什么事，可以问我。”当时，她还不知道，就是这一句话，让她对数据分析师有了新的认识。

　　几天过后，最后一轮面试开始了。一个看起来斯文的男生拿着一叠材料，非常认真地介绍自己如何适合数据分析师这个职位。他交上来的材料，让默默大吃一惊。封面上赫然写着“默默女士的2.0洞察报告”。报告不厚，只有十几页，但关于默默的兴趣爱好、常去的地方、最关注的人（经常@的人）、亲密圈子（互相关注的博友）、经常谈论的话题以及网络口头禅等等，在报告中被一一用数据、图表展现无遗。

　　默默呆了几秒钟，内心翻江倒海。因为，这份报告描绘出的她，既熟悉又陌生。“难道我最爱吃的是麻辣香锅，3月内提及这个词汇10次？难道我如此渴望得到某个人的回应？3个月内@了他12次？难道，一个素未谋面的小伙子，比自己更加了解自己？”默默陷入深思。

　　这就是一个好的数据分析师的能量值——比你更了解你自己。

　　很多时候，许多隐藏在电脑背后的庞大数据就像一个麻乱的大线团，只需要找到那个线头一拎，就能再现一个个的网络人格，一个个连你都不知道的自己。而数据分析师就是找到那个线头、再现网络人格的那个人。而企业只要借此了解用户所需，有针对地推送广告或其他服务，那么这是无往不利的。

　　现在大数据的技术支持不是难题，行业中最缺的恰恰是数据分析师。因为，即便有海量的数据，找不到线头、无法穿针引线，那么数据也只能一无是处。好的数据分析师需要具备不同的分析模式，能够掌握公众的思维变化。

　　有多年数据分析工作经验的闫先生也认为，大数据发展使其对人才的需求十分迫切。“现在，带数据分析师头衔的人很多，但多是业余选手，职业选手很少”。他认为，作为数据分析师，需要3点能力：一是业务能力，能够理解业务模式，有悟性；二是信息技术能力，能够操纵数据，能够编程、写脚本等；三是分析能力，须掌握统计学等方面知识。

　　目前，不少企业都已认识到若想打破大数据人才的僵局，高端大数据人才补充刻不容缓。这对于毕业后难找工作的大学生来说，可谓一条更好的选择。对于大数据职位的基础岗位，通常应届研究生毕业即可胜任，月薪在1万元左右，但是前提是对HDFS、Hadoop、Mapreduce、Hbase、Database、NoSQL等技术有扎实的基础，能完成团队领导规定的要求。而高端岗位具象化为大数据系统架构师、大数据应用研发总监及数据科学家，年薪一般在20万元至50万元，数据科学家的薪资甚至可达100万元以上。