京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据为公募助跑_数据分析师
不仅在分级基金上不甘落后,近期,各大基金公司之间的大数据之战也愈演愈烈。腾讯、百度、阿里等互联网巨头各自站队,将其特有的电商大数据优势以金融产品方式“变现”。BAT、新浪的大数据卡位战已经打响,在现有的“互联网+指数+基金”模式下,拥有大数据优势的互联网巨头与拥有产品牌照优势的公募基金选择联手共赢。赵云阳表示,资本市场各类参与主体的投资理念、思路逻辑及操作都在改变,一个突出的表现是,大数据挖掘在公募中的作用越来越明显。
赵云阳表示,在主动型产品中,大数据解决了繁杂的信息筛选问题,通过量化投资策略提高基金经理的效率。以博时国企改革主题基金为例,首先该基金用量化的方式在海量信息间抓取大数据,找到可能进行国企改革的机会;其次分析交易行为,比如股权变更等得到一些线索;最后才用传统的选股方式进行筛选。该基金的决策主要是由量化团队做,研究员的作用就是规避风险。博时特许价值股票基金选股流程与之类似,也是实行风险管理下的主动型量化投资策略,基金按照价值投资原则,通过严密的数据分析和统计,从品质过滤和价值精选两个维度来精选个股,选择价值被低估且具有政府壁垒优势、技术壁垒优势、市场壁垒优势或者品牌壁垒优势等持续增长潜力的股票,作为组合的基础。
被动型产品更是博时基金[微博]发力大数据的主要战场。一个月前,基于全球首个电商大数据指数的两只公募基金产品由博时基金和阿里旗下蚂蚁金服共同完成。其中,博时淘金100首募发行仅三天,募集规模约为40.75亿;博时招财一号发行7天,首募规模约为13.53亿,且该基金仅在招财宝平台独家发售,“博时淘金100”一时成为国内规模最大的大数据指数基金,而招财一号无论产品规模还是交易笔数,都刷新了招财宝新纪录。值得关注的是,虽然并非发起式基金,但公告显示,“博时淘金100”基金经理及高级管理人员、基金投资和研究部门负责人认购金额共计98.56万,显示出管理人对所管理基金持有很大的信心。
据赵云阳透露,这仅仅是博时基金大数据产品的开端,目前,公司正在积极复制这一模式,与一些拥有大数据优势的大型电商、门户网站进行合作洽谈,将继续开发出特色各异的大数据指数产品。“现在很多公司都在搞大数据,但博时行动得比较早,就像打仗一样,我们正在把一面又一面小旗插上各个角落,这或许会成为我们未来的差异化优势。工具化会是公募未来发展的一个重要方向,而大数据则让这些工具更精准,更好用。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15