京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让“高大上”的大数据趋于平民化_数据分析师
最近一段时间,北京红象云腾系统技术有限公司创始人童小军尤为忙碌,贵阳数博会结束后,不少人都在向他打听数博会上展示的Hadoop产品。
Hadoop的核心为分布式计算和分布式存储,核心思想是:化整为零,分片存储,移动计算,分片处理。它属于大数据底层基础软件,红象云腾就是国内领先的Hadoop厂商。
与传统的集中式架构(IOE)不同,Hadoop是每个节点有存储又有计算,可以提供充沛动力和功能模块带动客户的大数据应用环境。童小军认为,基于分布式技术,现在看起来“高大上”的大数据肯定会更加趋于平民化。同时,他也寄语正在大力发展大数据产业的贵阳:“世界性的眼光很重要,‘中国数谷’很给力。”
Hadoop让大数据更简单
童小军拿中国高铁的动力分布原理来比喻Hadoop:传统铁路是集中动力火车头,高铁是动力分布式列车,每节车厢都有动力,相比原来计算机的集中式架构(IOE),现在分布式处理架构Hadoop也是每个节点有存储又有计算,提供充沛动力和功能模块带动客户的大数据应用环境,而不是之前一个小型机拖一个存储机柜。
回顾在暴风影音的那段历史,童小军说,“我认为既然选择了Hadoop这类的开源软件,就得抱着回馈开源的思想去研发。为了让其他人少走弯路,2012年开发出Hadoop系统后,自己就和同事一起成立了EasyHadoop社区平台,把自动部署脚本开放给网友下载。”
在Hadoop刚诞生的那几年里,人们几乎将Hadoop与大数据画上了等号,不到一年的时候,长期活跃在社区平台的Hadoop爱好者便达到3000多人。
让大数据更简单,就是EasyHadoop开源社区最基本的思想。童小军说,目前Hadoop在电信领域已经比较成熟,在交通、电力等领域正在跟进,在技术选型上比较保守的银行业也在用Hadoop做备份,相信随着Hadoop的进一步完善,看起来“高大上”的大数据肯定会更加趋于平民化。
在Windows上
学习Hadoop
2013年5月,童小军成立了自己的公司——红象云腾,专注于Hadoop大数据技术的普及和推广工作。从初识、初用Hadoop到EasyHadoop社区再到RedHadoop,“大数据趋于平民化”是童小军一直想做的事情。
红象云腾最初的业务模式从培训开始,通过在全国各地培训这项技术,童小军了解到电信、金融、电力等行业普遍有大数据方面需求,并拥有了汇丰银行等一批客户。
如何让企业可以快速使用大数据技术?公司成立当年,红象云腾就推出一站式的大数据基础平台CRH。“平台简化了大数据平台安装,部署,运维,研发工作,并推出了Windows版本,可以方便不懂Linux命令行的人入门。”童小军说,在Windows上学习Hadoop,这是大数据平民化的关键一步。
经过一年的坚持和努力,2014年5月,红象云腾的大数据平民化理念也获得了国内知名IT投资CSDN极客帮的支持。目前,CRH已经推出三个版本,并推出国外首个视频大数据存储计算框架OpenVMC,让大数据看懂视频成为国内视频行业中的一种“时尚”。
2015年,红象云腾拓展了云计算业务,在经过无数夜晚加班研发后,成功研发了云端大数据平台RedCloud红象云盒。“它可以让用户在线创建一站式的大数据解决方案,可视化的数据分析未来会变得很简单。”童小军说。
“中国数谷”很给力
目前,贵阳市也正在大力发展大数据产业。在贵阳数博会期间,童小军也将企业的最新Hadoop产品RedCloud红象云盒,带到贵阳,希望能够与贵阳的高校合作共建高校的大数据应用平台。
“贵阳是我们除北京外的第一个对外展示自己产品的地区,因为贵阳大数据产业发展确实很有潜力。”童小军说,一个城市的产业发展和一个人创业有着很多相似的地方,个人创业是一个从0到1的过程,每个创业者都只能靠自己去经历从0到1的转变,才有资格通过和别人合作完成1到100,而期望通过别人的1来完成的100往往多是空中楼阁,“对于个人来说,这个1可以比如自己造血、独立的品牌产品等,对于贵阳来说,这个1可以是贵阳全域免费WiFi,也可以是数博会这场大数据盛宴……”
作为国内大数据分布式计算技术的“布道者”,童小军在贵阳数博会期间还寄语贵阳——大数据产业发展一定要有全球化的眼光。“一个产品的地区性影响力不可能影响全球,而全球性的产品却可以轻易地进军地方市场,因此只有脱离地域性的视角,才能走得更前远。”童小军说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31