京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让“高大上”的大数据趋于平民化_数据分析师
最近一段时间,北京红象云腾系统技术有限公司创始人童小军尤为忙碌,贵阳数博会结束后,不少人都在向他打听数博会上展示的Hadoop产品。
Hadoop的核心为分布式计算和分布式存储,核心思想是:化整为零,分片存储,移动计算,分片处理。它属于大数据底层基础软件,红象云腾就是国内领先的Hadoop厂商。
与传统的集中式架构(IOE)不同,Hadoop是每个节点有存储又有计算,可以提供充沛动力和功能模块带动客户的大数据应用环境。童小军认为,基于分布式技术,现在看起来“高大上”的大数据肯定会更加趋于平民化。同时,他也寄语正在大力发展大数据产业的贵阳:“世界性的眼光很重要,‘中国数谷’很给力。”
Hadoop让大数据更简单
童小军拿中国高铁的动力分布原理来比喻Hadoop:传统铁路是集中动力火车头,高铁是动力分布式列车,每节车厢都有动力,相比原来计算机的集中式架构(IOE),现在分布式处理架构Hadoop也是每个节点有存储又有计算,提供充沛动力和功能模块带动客户的大数据应用环境,而不是之前一个小型机拖一个存储机柜。
回顾在暴风影音的那段历史,童小军说,“我认为既然选择了Hadoop这类的开源软件,就得抱着回馈开源的思想去研发。为了让其他人少走弯路,2012年开发出Hadoop系统后,自己就和同事一起成立了EasyHadoop社区平台,把自动部署脚本开放给网友下载。”
在Hadoop刚诞生的那几年里,人们几乎将Hadoop与大数据画上了等号,不到一年的时候,长期活跃在社区平台的Hadoop爱好者便达到3000多人。
让大数据更简单,就是EasyHadoop开源社区最基本的思想。童小军说,目前Hadoop在电信领域已经比较成熟,在交通、电力等领域正在跟进,在技术选型上比较保守的银行业也在用Hadoop做备份,相信随着Hadoop的进一步完善,看起来“高大上”的大数据肯定会更加趋于平民化。
在Windows上
学习Hadoop
2013年5月,童小军成立了自己的公司——红象云腾,专注于Hadoop大数据技术的普及和推广工作。从初识、初用Hadoop到EasyHadoop社区再到RedHadoop,“大数据趋于平民化”是童小军一直想做的事情。
红象云腾最初的业务模式从培训开始,通过在全国各地培训这项技术,童小军了解到电信、金融、电力等行业普遍有大数据方面需求,并拥有了汇丰银行等一批客户。
如何让企业可以快速使用大数据技术?公司成立当年,红象云腾就推出一站式的大数据基础平台CRH。“平台简化了大数据平台安装,部署,运维,研发工作,并推出了Windows版本,可以方便不懂Linux命令行的人入门。”童小军说,在Windows上学习Hadoop,这是大数据平民化的关键一步。
经过一年的坚持和努力,2014年5月,红象云腾的大数据平民化理念也获得了国内知名IT投资CSDN极客帮的支持。目前,CRH已经推出三个版本,并推出国外首个视频大数据存储计算框架OpenVMC,让大数据看懂视频成为国内视频行业中的一种“时尚”。
2015年,红象云腾拓展了云计算业务,在经过无数夜晚加班研发后,成功研发了云端大数据平台RedCloud红象云盒。“它可以让用户在线创建一站式的大数据解决方案,可视化的数据分析未来会变得很简单。”童小军说。
“中国数谷”很给力
目前,贵阳市也正在大力发展大数据产业。在贵阳数博会期间,童小军也将企业的最新Hadoop产品RedCloud红象云盒,带到贵阳,希望能够与贵阳的高校合作共建高校的大数据应用平台。
“贵阳是我们除北京外的第一个对外展示自己产品的地区,因为贵阳大数据产业发展确实很有潜力。”童小军说,一个城市的产业发展和一个人创业有着很多相似的地方,个人创业是一个从0到1的过程,每个创业者都只能靠自己去经历从0到1的转变,才有资格通过和别人合作完成1到100,而期望通过别人的1来完成的100往往多是空中楼阁,“对于个人来说,这个1可以比如自己造血、独立的品牌产品等,对于贵阳来说,这个1可以是贵阳全域免费WiFi,也可以是数博会这场大数据盛宴……”
作为国内大数据分布式计算技术的“布道者”,童小军在贵阳数博会期间还寄语贵阳——大数据产业发展一定要有全球化的眼光。“一个产品的地区性影响力不可能影响全球,而全球性的产品却可以轻易地进军地方市场,因此只有脱离地域性的视角,才能走得更前远。”童小军说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10