
大数据究竟为创业带来什么
当今社会,无论是互联网行业,还是传统行业,“大数据”的广泛获取、传输、存储和应用,已经在不知不觉中深刻改变了人们的生产方式和生活方式。其发展之猛、应用之广,不以人的意志为转移,远超公众的想象,为各行各业的发展进步,发挥了无可替代的功能。正如李克强总理贺信所指出,“互联网+”对提升产业乃至国家综合竞争力将发挥关键作用。那么具体而言,“大数据”究竟能给我们带来什么?
大现如今,数据已成为企业生存发展的生产力和核心资源。很难想象,在互联网行业里,电商没有数据资源怎么营销产品?在传统行业里,经销商不线上线下同步发展,还能维持几时?特别是在中国经济新常态下,仅就如何最大限度地获取、存储、传输和应用大数据,以实现其商业价值,对于万众创业创新者而言,也是提供了不可或缺的巨大发展空间。找准突破口,科学应用大数据的成功案例不胜枚举。仅以本次国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会所在地为例,今年前3月,贵阳市公安部门运用大数据技术,破获300余起现行案件,抓获多名违法犯罪嫌疑人。这不正体现了大数据的广泛价值吗?运用大数据的诸多成功商业模式,为中国经济的转型升级,提供了源源不竭的新动力,值得借鉴推广。
然而,任何新生事物都具有两重性,大数据时代也并非高枕无忧。随着移动信息化和云计算技术发展,大数据更容易被整合和采集,已经深入到政治、军事、经济、文化和个人生活的各个领域,信息安全威胁也呈现出多元化发展无孔不入的严峻趋势,由此带来的安全问题更需要重视,否则后果不堪设想。习近平总书记曾经强调:“没有信息安全就没有国家安全”,把信息安全提到国家安全的高度。
因此,建议国家立法部门应建立和完善互联网、特别是大数据安全运行的相关法规;主管部门应加强制度设计,把确保信息安全的关口前置,防患于未然,为大数据业务的趋利避害良性发展,提供法规保障,筑实信息安全的“防火墙”;司法部门对涉及信息安全的违法案件应严查重处;各级政府还应在培养大数据人才上给于政策倾斜,充分发挥人才支撑作用,释放创新潜力,助力大数据产业跨越发展。
对创业创新的万千民众特别是年轻人而言,应借鉴成功模式,选准自身项目与大数据的切入点,避免盲目走弯路。传统行业的企业家,也要融入大数据时代,实现新的腾飞。
任何一个国家作为世界中心的时间顶多100年。美国从1918年开始,到现在正好100年。互联网时代成就梦想,中国已成为飞速发展的互联网大国,能不能成为下一个世界中心?事在人为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14