京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的未来:数据是商品,你就是猎物
大数据的未来发展必将彻底影响着人们的生活,每个人都无形的被大数据贴上了无数个属性标签。下面详细解读下大数据是如何给每个人贴上大数据标签的。
1.Cookies改变了你的客户?
如果你正在读这篇博文,就意味着你通过电脑、笔记本、平板电脑或移动设备被数字化地智能连接。更有可能的是,在设备上存储的本地数据知道你曾读过什么,也能预知你读完这篇文章后回去看什么其他的文章。
总有个人能通过电子简历知道你是谁,通过IP地址和地理定位知道你在哪儿,通过你的浏览历史和本地数据知道你上网都做了些什么。也许你正在浏览的这个平台也在做同样的事情(很恐怖,是不是?)或者领英(LindedIn)其实也在你不知不觉中获取了所有的信息。但他们为什么想知道这些呢?
当今的科技领域内正在进行一场激烈的竞赛。选手们都在尽可能地向用户靠拢,拼命地获取更多的用户信息。
2.你好,Biostamp!
通过IP地址获取位置信息已经是老掉牙的技术了。想象一下,每当你单击一次鼠标或者浏览一个新的网页时,每当你工作时,甚至是任何一个亲密的瞬间,Biostamp都会自动获取你的相关信息,比如你流汗与否和当下的心率等。
图为医疗诊断贴纸,是由网状电路和传感器组成的健康监控设备,能够记录下电生理学数据,比如表皮温度、佩戴者的水合作用状态
3.大众化数据信息
新数字经济正催生着一场新型货币市场的浪潮。在这个市场里,你就是猎物,而交易的“商品”就是有你身上采集来的相关数据信息。
是的,你没看错。每一个已连接设备都能跟踪记录你的每一个动作。为什么?因为他们想要你的数据信息,你的信息就是未来的石油。可穿戴设备将会被赋予全新的含义。Biostamp就像一张透明胶带,而你自己变成了那个链接数据与云端的媒介:你就像是机器人,或者半机器人,会不断地把实时的数据流上传到云端。数据信息革命将至,新时代即将到来.
4.一场新的数字革命
新的数字革命中,你很有可能拥有不止一个“移动设备”,包括家中的移动设备,工作中的移动设备,电视、电话、笔记本、平板电脑、以及其它名字都叫不上的已连接设备,包括你手腕上会每天记录行走步数的可穿戴设备、你的新数字温控器、你刚买的新智能冰箱等等。
许多传感器都会连接到你刚买的新车上。双亲健在,一双儿女,这样的年轻家庭很可能会连接8到20个设备,这种家庭结构可产生的数据量相当可观,而大量的信息数据在这场战役中就是货真价实的“商品”。
5.为什么是“商品”?
这种新的可交易“商品”就是数据信息。对于市场人员以及商务人士来说,他们希望可以通过你的网上行为和反应判断你的身份,由此可见,高质量有效的数据信息积累已经成为商家必争之地。
当你在读这篇博文的时候,或许某地某人知道你正在读这样一篇文章,标题中有“数据信息”和“生活”这两个关键词。他们也知道,周五晚上的某个时刻,你的电视被设置在某个频道,你的掌上电脑正接收来自你老板的消息。他们甚至知道你从某个网站下载一首歌到你的音乐设备上的时候,你浏览了哪些网页,从亚马逊买了什么东西。
6.你的数字价值何在?
你的习惯恰恰会成为推送算法的一部分,有了这个算法会让广告在恰当的时间点推送到你的手机或其它设备上,这一切都让你觉得意料之外却有在情理之中。也许,当在你打电话询问有关汽车保险条款时,曾经让保险公司对所承担的风险做评估。在生意的下个阶段中,只有能够运用万物互联的概念,并且从已连接的设备中获取大量精确全面数据的公司,才能杀出重围成为这场战役的赢家。
这场战役中的重量级选手,如奈飞公司(Netflix)、领英 (LlinkedIN)、谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、通用(GE)和其它大量的公司都在交易、加强和积累可作为“商品”的数据集,只为在这场战役中赢得先机,把握住全局。但问题是,什么样的数据集才能赢得先机把握全局?
有些公司提供给你可穿戴设备,你以为他们是要记录你的步数和心率么,根本不是!他们为你提供数据记录服务,为你提供数据分析的平台,其实都是为了获得“数据信息”。获取到的数据信息会告诉他们你的性别、活跃程度、所居住的城市,以及是否每月一次从网上购买消费类电子产品、每周从当地的杂货店购买速冻比萨饼。
可能性是无穷的,数据信息质量越高,在数据交易市场上就越有价值。你通过介质连接到一台设备并激活一个应用,当那些字体小小的法律术语在现在你面前,并且让你完全认同,这才是关键细节所在之处。
难道你认为保险公司和医药公司不想通过你的锻炼、饮食、驾驶习惯和药物治疗方案来评估你的精算风险类型么?如果他们能通过你车上的传感器获取到数据信息,那么他们会知道你经常超速行驶,每个周五你都会和朋友们在当地的酒馆喝上一杯。再加上你的信用卡记录,他们甚至能知道你喝多了之后,都会醉酒驾车回家。
7.嗯?没有不可能!
只要有创新的头脑和正确的数据集就能搞明白这一切。问题是,谁能拿到这些宝贵的信息,这些信息对他们来说有多大的作用?例如,保险公司从汽车制造商手中购买车主的行驶行为记录,这样能有效减少上亿美元的汽车保险赔偿的风险。也许你会怀疑,汽车制造商真的会用这个赚钱吗?答案是,会!他们当然会!
谁将决定哪些信息值钱?董事会外加律师、金融和精算团队会在经过深入严谨的探讨得出最终结论。
8.数据供应链
这些设想或者其他的方案都会走到数据供应链这一环节。这样一来,按理说,大部分的保险公司都愿意投资的科技制造商,就应该是生产安装在汽车上的传感器的科技公司。那么,这些保险公司也许会垄断安装参数和使用权。这样做,这些保险公司能通过更好的风险管理来击败竞争对手。掌握最优质的数据供应链集成商将在这新的数字革命中获胜。
我想指明一点,数据信息的浪潮才刚刚掀起,它的价值巨大。正确的信息人人都渴求,只有掌握了精准的信息才可以让你自愿地把钱花在他们想让你花的地方,才可以降低他们的风险,才可以让他们发现新的消费点,促使他们生产新的服务或产品。
9.汇总的数据集
如今,花钱的最终消费者已经不是最重要的了。真正赚钱的环节已经转移到中间市场,各个公司都在寻找巧妙的方法来收集高质量数据信息,然后用数据信息进行交易或作为专有信息来优化商业模式,生产新的产品。
如果谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、奈飞(Netflix)、阿里巴巴(Alibaba)、领英 (LlinkedIN)、脸书(Facebook)和推特(Twitter)开始整合他们价值几十亿的数据集岂不是蔚为壮观?是的,这项蔚为壮观的工程已经开动了,它就是“云”。那将是接下来的一篇博文的主题。
10.人类唯一的识别码
会不会有这么一天,人类会变成一台会行走的数据机器?在我们的后代出生时,我们将因为大型数据公司植入的一块微芯片而获得收入?一块芯片就等同唯一的识别码,能和几百万公里以外的卫星进行远程连接。未来,任何连接到这个新生儿的电子设备都将以光速接通植入的微芯片,不需要任何密码,就能连通整个世界。
谁发明出嵌入式芯片系统,谁就能占据统治地位,因为所有设备将不得不通过这唯一识别码来进行连接。这听起来很有趣,对吧?一个新生儿对这家嵌入式微芯片公司来说,到底值多少钱?人类繁衍将会变成一种经济来源,将一生所产生的数据都变成金钱么?
希望不会,如果是这样的话,机器就已经取代我们了。
想象一下,你和任何人或物互动将记录下来。注意,是所有的互动!GPS记录你的每一步,甚至没用手机也一样。当你把你配偶的唯一识别码接入网站接口的一瞬间,Google地图马上准确地定位在这个世界上离他们三米以内的地方。
任何一家公司如果要和你确定劳务关系时,第一个问题会是:你的唯一识别码是什么?不是你的信用卡号,不是你的手机号码,也不是你的出生日期或出生地,而是你的唯一识别码。
假设,流数据是可用的,那么它将会值多少钱?绝不仅仅是数万亿美元那么简单。嵌入数字信息芯片的公司在给你植入芯片时会支付你多少费用?这取决于你一生中所产生的数据能为他们赚多少钱。
也许经过若干年的分析后,他们会得出的某一结论:出生在某个城市的白人男子是价值最高的数据源。这种地理位置的价值评断,会引起多少怀孕妇女移民到此地,以便抬高新生儿的数据信息价值?人们是否会开始从他人身上偷窃微芯片,转卖并植入他人体内?
坦白地说,我希望这个世界永远都不要沦落至此。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10