京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据决策:生抽指数_数据分析师培训
在调味品行业,谁能抓住产品发展的趋势,谁就能快速地发展。投入同样的资源、时间得到的销量和利润完全不同。这里,我们就通过一个“生抽指数”来给大家讲讲如何运用大数据来做营销决策。
在说生抽指数之前,我们先提一下“榨菜指数”,百度是这么说的:
榨菜指数
1、基本信息
根据畅销全国的涪陵榨菜这几年在各地区销售份额变化情况,推断人口流动趋势的一种非正式的理论。
该指数由中国国家发改委的官员提出,他们据此在起草《全国促进城镇化健康发展规划(2011-2020年)》时,将全国分为人口流入区和流出区两部分,针对两个地区的不同人口结构制定不同的政策。
榨菜,属于低质易耗品,收入增长对于榨菜的消费几乎没有影响。榨菜这几年在全国各地区销售份额变化,能够反映人口流动趋势。2009年至2012年,榨菜在华中地区、中中原地区和西北地区的销售份额上升,与这几个地区的农民工回流增长相吻合。
2、相关理论
国家发改委规划司官员发现,涪陵榨菜在华南地区销售份额由2007年的49%、2008年的48%、2009年的47.58%、2010年的38.50%下滑到2011年的29.99%,从占半壁江山滑落到30%以下。这个数据表明,华南地区人口流出速度非常快。
涪陵榨菜集团广州办事处证实了这一现象,回流人口对于华南大区的销售影响很大。办事处负责人说,八年来,广东地区市场份额明显在下降。从增速上来讲,2011年当年华中、中原、西北地区营业收入比上年增长45%-57%不等,而华南地区仅有1.28%的增长。
生抽指数
网民刚开始觉得“榨菜指数”非常新鲜,很快就开始嘲笑发改委官员瞎胡闹。不过,如果研究一下酱油品类之中的生抽这个品种,就会发现,生抽的情况与榨菜增长相当一致。所以,今天我要谈到生抽指数这个词,这也是广州名道营销顾问机构在全国首次发布这个词。
在2010年前后,生抽在广东市场的增长开始放慢,增长大约只有5%,这样的情况一直持续到2014年,而同期,华中、西北、华北地区,生抽的增长超过40%,在2010年到2013年之间,这些地区的年增长超过50%,基本上是井喷式的增长。
它的增长原理和榨菜的增长逻辑是一样的。就是沿海务工人员回迁到内地,把在沿海的消费习惯带回到内地。
这样的增长原理,连海天酱油也曾错过,从海天味业上市前的招股说明书之中可以看到,海天在上市前一年,销售量对比上一年居然还下降了。这个就是因为内地的消费者已经从消费老抽转移到消费生抽上面了,而海天可能错误地认为老抽的下降是由于经销商和销售人员不努力造成的,结果把工作的重点放在推广老抽上面。由于老抽在当时占海天公司全公司销售额的比重过大,又没有及时进行品种结构的调整,造成了下滑。
好了,看完上面的两个指数,你是否还可以推测出其它品类在内陆市场的增长机会呢?欢迎微信探讨。
结论:无论你是厂家,还是经销商,如果你对于市场趋势方面不够敏感,也没有不断地通过学习了解到这些趋势,那么,你只能赚个辛苦钱,这个就是选择比努力重要,而选择的依据,就是大数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27