京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据为中小企业当管家 嘉世源:玩转产业互联网
经济新常态下,传统企业该如何利用大数据抱团取暖?
近日,由嘉兴世贸中心和蓝源投资集团共同打造的嘉世源科技创新服务平台在嘉兴落地。“嘉世源”执行总裁占闽川说:“产业互联网是‘互联网+’的核心要素。中国未来的无限蓝海,就在产业互联网,这需要大数据的无障碍沟通。”
DT时代绕不开
在去年的全球光荣浙商论坛加西贝拉冬季圆桌会上,嘉兴世贸中心董事长李蒙兴和蓝源投资集团董事长廖文剑初次相识。
在产业互联网环境下,人们正从以自我为中心的IT时代,逐步向以他人为中心的DT(数据处理时代)过渡。产业链中传统的优势企业面临的挑战越来越大,急需借助互联网加强对产业链的控制,提升企业效率和效益。经常和企业打交道的李蒙兴发现:一边是中小企业亟需获得数据支持,却苦于无力购买昂贵的服务器和聘请优秀的技术人才;另一边是政府手握数据和资源,缺乏用市场化手段来满足企业需求的能力。如何更好地采集大数据服务企业,更好地承担提升中国经济发展质量的企业责任,成为他一直在思考的问题。
此时做惯了股权投资、重组收购的廖文剑,正探索着一套能让特色产业全产业链和互联网完美融合的生态系统。他认为,产业互联网时代考验的将是企业的重度垂直整合能力。
李蒙兴和廖文剑决定,不如两家结姻,将这些资源、数据打通,中小企业可以在这个平台上获得来自世界五百强公司的人才技术支持,政府也可以更好地与企业共享资源和数据。
供求无缝对接
服务外包,并非近年才开始流行。大多民营企业在处理核心业务的同时,对一些税务、财务等业务需要帮助。服务外包,就是让企业将价值链中的一些基础性、共性、非核心的业务流程剥离出来,外包给企业外部专业服务提供商来完成。“嘉世源”提供的就是中小企业金融服务的集中采购。
那么“嘉世源”能帮企业做些什么?占闽川说:“它是服务地方政府和当地中小企业的第三方平台,为企业提供生产性服务和生活性服务,通过整合全球世界贸易中心资源,将科技、人才与资本对接,结合金融创新与互联网工具,为企业提供服务外包的集中式采购服务,优化配置各种资源,实现服务价值最大化。”
具体而言,“嘉世源”涉及创新金融、招商引智、人才开发、商务考察及会展、政策咨询、家族财富管理等十二大服务体系,在企业生存、发展、转型、升级的不同发展阶段提供专业化的发展战略咨询和服务外包机构对接。
一开始就紧咬“全球”二字,和嘉兴世贸中心有关。世界贸易中心协会在全球遍及近100个国家的300多个主要城市,拥有世贸体系全球的130万家高质量会员公司,这些成为“嘉世源”平台的优质供应商。而“蓝源资本”做的是金融顶层设计,给企业转型升级提供智力支持。“蓝源资本”董事长廖文剑说:“我们想要搭建一个金融万达体系,先把全产业链的服务设计搭建起来,再从嘉世源的平台找最合适的服务卖家。”
整合产业链资源
“我们一直做的汽修、驾校培训,知道要转型,但不知道该怎么转。”“嘉世源”成立圆桌会上,奥龙驾校董事长郭忠道出了许多实业企业家的困惑。
对传统企业而言,要适应产业互联网的大潮,就必须接受一套全新的商业运营模式。廖文剑说,如果能围绕一个产业链,把产业链上下游资源集合起来,通过互联网扁平化,就能够快速地把资源传播,让业态之间形成有机的联合。
相比于过去消费互联网把业态、消费信息、渠道进行简单统筹,产业互联网在研发、设计制造、业务管控、后端服务全领域进行“化学”实验。
据介绍,“嘉世源”依托嘉兴世贸中心的前期耕耘,已集聚了2000多家会员企业,并与利丰集团、平安集团、普华永道会计事务所等国内外知名机构达成战略合作,将把生物医药、能源高端设备、电子信息、新型农业、新能源产业整合到产业互联网中,充分发挥平台效应。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07