京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
计算机行业周报:DT时代到来,重点关注大数据核心标的
本周,计算机板块实现收益3.94%,在周四市场大幅调整的情况下,周五实现反弹,我们依旧看好计算机板块走势。
大数据一直是我们持续关注的板块。特别是上周以“‘互联网+’时代的数据安全与发展”为主题的2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会更是让市场关注到当前IT时代向DT时代的转变。2014年,全球大数据市场规模达到285亿美元,同比实现53.23%的增长。大数据将成为全球IT支出新增长点。我国大数据市场目前仍属于起步阶段,2014年我国大数据市场规模达到767亿元,仍有很大发展空间,预计2020年市场规模达到8000亿元。当前全球大数据市场竞争格局依次为行业解决方案(35.4%)、计算分析服务(17.3%)、存储服务(14.7%)、数据库服务(12.5%)和大数据应用(7.9%)。我国大数据市场供给结构主要是BAT、传统IT厂商和大数据企业。政府已经认识到大数据价值和其战略意义,并开始加强各方面的投入,国家级大数据战略及行动计划正在制定中。我们建议从三个层面来寻找投资标的,1、拥有大数据的公司。这是极为稀缺的,电信运营商、金融机构、政府、BAT级别的互联网公司是有大数据的,上市公司目前我还没看到。退而求其次,找拥有大数据使用权并开始需求商业模式的公司,我们覆盖的标的中,东方国信在运营商侧、飞利信、易华录在政府侧已经证明了自身在数据使用方面的能力,并开始摸索商业变现。2、拥有数据分析、建模能力的公司。这是将数据过渡到变现的通道,看似简单,但涉及获取、分析、建模、存储、管理、营销等一系列软硬件能力,目前上市公司中,东方国信无出其右,国内领先。3、能够将数据在某一领域变现的公司,现在看到的数字广告营销,下阶段还会有保险、征信等,这个是考验公司专业能力,是分行业的,这里面公司就比较多了,比如我们覆盖的银之杰、利欧股份(传媒)、明家科技(传媒)等。但如果没有1和2的能力,也称不上为大数据公司。整体来看,我们认为,大数据产业链非常长,如果只是涉及其中某一环节,真的称不上大数据公司,还需要投资者明鉴。目前,三者能力都同时具备而且能持续盈利的公司目前还没有,要是出现,应该是千亿市值去了,不过有些公司已经朝这个方向在一步一步前进。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31