大数据，航空公司发展大机遇_数据分析师

 在航空业内有一个玩笑，称旅客对于航空公司来说就是会自动上下飞机的货物。这个玩笑的根源在于航空公司通常对于其常旅客计划外的旅客所知甚少，但这部分旅客却在整个旅客数量中占据了很大的比例。出现这种情况很大程度上是因为航空公司每天要运送大量的旅客，因此根本不可能仔细去了解每一位乘客，所以他们选择只关注那些忠诚度高的或者是高端舱位的客人。另外一个问题就是尽管航空公司有含有大量旅客信息的数据库，但是这些数据只被用于支持特定的运营程序，并不会被用于商业智能的开发。

大数据（Big Data）

      正如其名字听起来一样，大数据能够处理大量的数据。此外，其同时还能对各种结构化及非结构化数据源进行数据分析，并且其分析速度远远超过传统的数据库工具。航空公司逐渐开始意识到它们或许能实现与常旅客计划外的每一位普通旅客进行交流互动，而这也能极大的推动航空公司的附加收入。除此之外，航空公司还可以不必被动的等待一位旅客变成它们的客人，它们可以让每一位访问其官网的网友都获得个性化的体验，从而增大这些潜在客户变成其真正的客户的几率。

零售业务

      在零售业中，这种个性化的购物方式已经是一种惯例。零售商们使用大数据分析的方式来追踪和分析消费者留下的各种痕迹，这使得它们可以为每一位消费者建立一个单独且细致的档案。接下来零售商们就可以根据这些信息向每一位顾客推荐商品以及提供个性化的服务，当然前提是向顾客展示更符合其品味的商品有利于加大其购买的可能性。

      亚马逊（Amazon）一直是这种销售模式的先驱，其能根据顾客先前的购买记录为每一位顾客创造一个独有的视觉体验。零售行业内的一些评论员估计，亚马逊的销售额中的30%都得益于其推荐引擎。

商店购物体验

     仅仅依靠消费者先前的购买记录也可能造成一个问题，那就是得到过时的结果。然而最新的技术却可以不参考之前的记录，而是根据消费者在互联网上的行为并使用情境感知算法来进行实时的学习及预测，进而在消费者浏览不同网页时，相关的推荐商品也会随之产生动态变化。例如，当一个顾客开始查询前往海滨地区的航班时，网页上就会推荐海滨度假区的一些特殊优惠产品。这种个性化的服务和消费者在实体店内体验非常类似。在实体店内，消费者会告诉导购他们的需求，进而导购会向其推荐符合其需求的商品。

动态套餐交易

     动态套餐交易对于航空公司来说也是一个新的机会。航空公司不仅可以销售客票，还可以为旅客提供动态创建的旅游套餐。对于旅客来说，搜索客票价格和客票数量通常只是一个开始。而航空公司在其中则拥有巨大的优势，它们可以通过旅客订购的客票了解其行程，进而为旅客提供一站式的个性化旅游套餐。

     提供这项服务对于航空公司来说有许多好处。首先，动态生成的旅游套餐可以让客票价格变得更为模糊。这对于飞机即将起飞前剩余空座的销售尤其有用，并且可以减少旅客等到最后一分钟才订购机票的情况。其次，这项服务还能增加航空公司官网的用户粘性，进而有助于追加销售和交叉销售。第三，航空客票单独来看只是一件普通的商品，而将其变为旅游套餐中的一部分则使得航空公司可以为旅客创造一次特别的体验，进而增加旅客的忠诚度。最后，提供动态套餐交易还可以让航空公司的官网与Expedia、Priceline及Orbitz等在线旅游网站进行公平的竞争。

全新的移动体验

     移动电子设备也能带来一种全新的体验。移动电子设备使得航空公司可以根据旅客所处的位置来为其提供高度个性化的体验。除了电脑网页版的官网能提供的个性体验之外，移动电子设备使得航空公司可以了解到旅客当前的地理位置、起飞前的等待时间以及是否独自出行等地理定位相关的信息，进而提供进一步的服务。

    这使得旅客可以注意到许多他们之前没有考虑到的东西，例如与其航班及目的地相关的产品，以及航空公司的合作伙伴提供的独家产品，例如机场附近的餐厅以及候机楼内的各零售店。此外，航空公司还可以考虑提供其他特殊产品，例如Wi-Fi服务或者是为候机时间较长的旅客提供候机楼内一日的“通票”。通过地理定位服务，这些在旅客的移动电子设备上显示出来的推荐产品还可以根据旅客所处的环境的变化而发生改变。

更高的忠诚度

      随着数据来源的增多，航空公司将可以使用大数据分析来为旅客创建更复杂且更完整的信息。例如，低成本航企可以在距离旅客的目的地城市较远的机场进行降落，进而将后续高昂的火车票或者出租车的花费留给旅客自己去计算。然而如果旅客在搜索机票价格时就能看到这些信息，那么他们就能根据该航班客票价格的真实竞争力做出更好的抉择。

     零售商们早已开始借助外部数据源来填补与顾客之间的空隙。例如，eBay在2011年末收购了推荐网站Hunch.com。Hunch的技术能够挖掘消费者在社交网络上的信息以及其他的数据来源，从而使得eBay能够超越传统的商品推荐，进而根据消费者的品味和兴趣为其提供更广泛的商品推荐。

    为了赢得未来数字化程度更高的旅客群体的忠诚度，航空公司能否建立正确的大数据合作伙伴关系与其能否和其他航企建立合作伙伴关系一样至关重要。