京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据掀起革新浪潮_数据分析师
据统计,从人类文明开始到2003年,人类共创造了5TB的信息。而现在,这样的数据量却仅需两天就能够被创造出来,且速度仍在加快。2011年,全球创建和复制的数据总量达到1.8ZB (1ZB等于10的21次方比特),相当于全球每人产生300GB以上的数据;预计2020年,全球产生的数据量将超过80ZB。毋庸置疑,现代信息社会已经进入大数据时代。
随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展,一种新的技术革命浪潮正以势不可挡的姿态席卷全球,并悄然改变着企业管理、市场营销以及生活的方方面面,成为一种全新的颠覆性技术变革。
在地处西南腹地的贵阳,大数据已经成为这个城市的热词。在这里,贵阳顺应“块数据”大潮,把大数据发展推到“风口”上,将数据打造成驱动商业向前发展的核心,实现从“条数据”到“块数据”的转变。
风口之上,得“块”者得天下,大数据正在对社会生产生活的各个方面产生巨大而持久的影响,企业、个体都在大数据浪潮中受益良多。一个新的时代已经到来。
贵阳讯鸟:“云呼叫”让数据经济实现增值
北京讯鸟软件有限公司是中国领先的呼叫中心及云计算应用服务商,于2013年入驻贵阳,成立贵阳讯鸟云计算科技有限公司,计划打造另一个创新业务的全球总部。
呼叫中心是发展大数据产业的关键环节。目前,贵阳正全方位加速重点打造呼叫中心产业,到2020年呼叫中心服务坐席达30万席,实现规模总量800亿元。“云呼叫是讯鸟的传统优势项目,布局贵阳后,讯鸟也致力于利用自己的专业优势,为当地的呼叫产业建设和运营提供支撑服务。”贵阳讯鸟云计算科技有限公司执行总裁马文毅说。
贵阳讯鸟的发展愿景已全面铺开,而本地发展大数据产业的决心和魄力更加坚定了马文毅对企业发展前景的信心。“第一个免费wifi全覆盖城市,第一个大数据交易中心,第一个大数据产业发展集聚区,在全国来说,贵阳发展大数据有很多示范意义。”
“在讯鸟云呼叫的发展中,我们已经累积了5.5亿的客户接触记录。”同样,在O2O商城的发展中,也可以累积大量消费行为数据,这些数据具有不可想象的商业价值。
“现在,贵阳挂牌了全国首家大数据交易所,讯鸟除了自身对数据进行分析利用外,也许也会参与到对数据的交易买卖中,让数据实现更大的增值。”马文毅说。
高新翼云:技术联盟助力大数据产业生态圈
2014年3月,贵州高新翼云科技有限公司落户中关村贵阳科技园。2014年,公司投资1.2亿元,完成了数据中心一期建设,布置了2000台高性能服务器。
“去年8月,高新翼云发起成立了贵阳大数据产业技术联盟,聚集了英特尔、戴尔、华为、甲骨文等一批产业链上的国际先进公司,联合了全球的大数据企业、教育机构和研究机构。”贵州高新翼云科技有限公司总经理许宁说。联盟将整合大数据、云计算行业资源,促进行业内外的对话与协作;针对贵州的大数据、云计算产业,提供行业专业规划及咨询。
目前,高新翼云还在有序推进贵州省大数据技术公共开发与实验平台建设。“联盟将完善区域性大数据产业生态系统,助力贵阳、贵州建成大数据产业技术高地。”许宁说。
博科通讯:重点实验室是新技术的“源泉”
“DT空间是新技术的孵化器,一些重点实验室是新技术的源泉。”博科通讯系统有限公司大中华区副总裁于肇烈说,博科积极参与了SDN/NFV的重点实验室建设,将设立基于SDN的创新开发评估中心,同时也将提供一个完整的SDN演示方案。今后,博科的实验室可以为贵阳的草根创业大赛的精英们提供试验场地,让他们的研发成果快速落地。
2014年10月,博科公司为贵州高新翼云公司1号机房提供业界最先进的数据中心端到端解决方案,目前已投入运营。作为贵阳大数据产业联盟的创始成员,博科公司将致力于贵州大数据的产业整合,和大数据产业的领先企业展开横向合作。
对于博科公司来说,2015年至关重要:不仅将参与贵阳数博会,还将大力实施中国本土化策略。博科高层批复了“中国计划”,加大了投入,包括设立中国本地的整合研发中心,计划设立大数据SDN / NFV方案测评实验室,以及对贵阳高校学生开设免费SDN课程,培养大数据软件人才等等。
“作为数据中心联网解决方案及服务领域的行业领导者,博科公司愿借此次贵阳数博会契机,寻求合作机会,为贵阳的大数据产业添砖加瓦,与贵阳大数据产业一起发展。”于肇烈说。
航天云宏:从数据中心走向数据开发和利用
作为一家贵阳本土云计算企业,航天云宏致力于做国际领先的云计算关键技术和服务提供商,2014年,公司销售收入已过亿元。目前,航天云宏已成为国内在云操作系统三个层次(虚拟化引擎、虚拟化管理、云服务管理)中拥有自主知识产权产品的企业。
由政府层面主导,贵阳已经建立了全国第一家数据战略重点实验室(DT空间),为大数据高端战略智库提供理论支撑和智力支持;建设“免费WIFI全覆盖”城市、全国第一家块上数据公共平台,将有利于数据资源的收集和整理;贵阳大数据交易所的成立,可让数据资源得以安全交换和有效利用。“政府的这些举措,使得贵阳的大数据产业发展,已经从数据中心走到了数据开发和利用。”航天云宏技术有限公司董事长涂华奇说。
威图公司:贵阳数谷是DT时代领跑者
来自德国黑森州的威图公司,是全球IT基础设施解决方案的领导者,1996年进入中国,并于2004年在上海建立工厂。
威图电子机械技术(上海)有限公司总裁王理了解的贵州,是一个重要的军工制造的战略基地,电子信息产业有着雄厚的基础。“从2012年开始,贵州有一些重大举措,包括具体的项目规划、一系列文件的出台。比如建立国内首家大数据交易中心,我把这看成是一个里程碑,这毫无疑问是贵阳一系列规划的落地。”王理评价说。
贵阳的全国第一家大数据战略重点实验室(DT空间),王理称之为“先行者”的角色,并且威图也正在积极参与打造过程。“数据重点实验室先行,能够在贵州当地积累大量的原始数据。实验室正常运行后,在推进大数据跟云计算的过程中,所产生的数据又是可用于支持新一轮分析和运用的各种重点项目数据积累的来源。”
“数博会对贵阳来说很重要,大有东方CeBIT的意思。”王理说,“数博会为全国大数据云计算相关企业人员提供了一个很好的洽谈交流的契机。更重要的是,它能推进贵州省在大数据云计算方面的创新。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12