谁才是大数据时代真正的赢家_数据分析师

我的一个老板跟我讲了一个道理。他在谷歌还很小的时候加入的。为什么？他说，1930年的时候，挣了钱的人都买银行股票，股票跌得很惨。后来经济危机以后，你为什么还敢买银行股票？他说很简单，因为世界上的钱都在他们那里面。

　　美国互联网泡沫的时候，他在2001年加入谷歌。他说很简单，因为数据都在他那里。

　　所以说，将来拥有大量数据的公司是最大受益者！这些公司不只是我们知道的，谷歌和脸谱，还有很多很多。我举一个例子，一个中国的上市公司叫京风，做风能发电的，现在全球市场份额第二，他有很多发电站，每个发电机上都安有传感器，传感器将所有数据搜集起来，就能够优化他的运营，使他整体效益增加。

　　大数据加云计算，至少在美国一个产业的变革，每年差不多在全世界上万亿的规模，因为现在把所有的新的东西重新做一遍，整个将来服务是上万亿，这将带来最大的好处。

　　所以，有数据的企业会得益。所谓有数据不是天然具备了很多数据，你即使是传统行业，能够采集到多少数据决定了你受益有多大。

　　大数据来了统计学将死

　　更重要的是，大数据在某种程度上颠覆了统计学的做法。我讲一个故事，罗斯福竞选总统事件，一家公司采用抽样统计的方法，打电话问谁能当总统，做了几十万份问卷，得出结论是罗斯福要输了。但是，最后罗斯福赢了。

　　当时有一个小伙子，他说我预测罗斯福赢。我只需用三千个人的信息，因为我知道美国的人口收入的分配，男女的分配，各个年龄的分配，我采样了三千份数据推算出罗斯福会赢。这个人就是乔治·盖洛普，也因此一夜成名。（乔治·盖洛普是美国数学家，抽样调查方法的创始人、民意调查的组织者，他几乎是民意调查活动的代名词。）很多人研究统计学的采样，大数据来了告诉我们，不通过直接的数据采集方式，而是通过各种间接的形式，复员各种信息，准确性要比直接数据来源要准确得多！

　　大数据时代下的择业，创业和转型

　　现在是移动互联网时代，如果办公司，直接在手机、Pad上办。我们过去分科技企业，传统企业，但以后界限会越来越不明显。我举一个例子，万达广场。阿里巴巴的一个高管给他们做了一个系统，帮他们把很多零售东西搬到网上去了，增加5%的客流量和8%的利润。稍微改造了一下就由传统行业跨入互联网了。我想五年以后，可能某种程度上来讲，互联网将进入所有行业。

　　此外，我在投资方面有两种观点和看法。一种是建一个恐龙一样的公司。恐龙是架子搭得很大很好，什么东西来了我都不怕。另一种是建一个变色龙一样的公司，互联网的公司很多是变色龙，我开始想做A件事，最后变成B。

　　在60年代的时候，美国最大的公司，也是全球最大的公司是通用汽车公司，他们大概在美国雇了60万人，在全球大概雇了100万人，都是传统阶级。到了2012年有一家公司创造人类历史上整个股市的峰值，就是苹果公司，到6000亿美元。但是在那个时代，苹果在全球只雇了6万人，美国只雇了4万人，大概相当于通用汽车在60年代雇的人数的1/15，也就是说他的财富更多了。

　　Google推出了自动驾驶，司机就失业了。苹果只雇用了4万人就创造了人类历史上整个股市的峰值，相当于以前美国最大公司通用汽车在60年代雇的人数的1/15。那么剩下的56万人怎么办？未来医生律师都要被消化掉，这非常棘手。

　　所以，我个人觉得大数据时代会带来一个问题：我们一辈子可能需要不只一个职业或者一次创业。一是我们生命太长，行业持续的时间未必比我们活的长。二是因为技术变得太快，我们也要跟着变。总体来讲，学习是一辈子的事情。