
“大数据时代的信息安全充满挑战和变革”
发展大数据产业,如何保障信息安全是一个重要的挑战。在中国信息安全测评中心副主任江常青博士看来,在发展大数据产业的同时,要同步做好信息安全保护的规划,在发展中找到问题并解决问题。
“大数据安全保护的做法要适合新的时代和情况。”江常青说,这新一波信息技术导致了一个网络社会的崛起。“国家的管理和治理,需要从整体性和系统性来考虑,才不会导致头痛医头、脚痛医脚。”
而时代的变化表现在,技术的发展引起社会单元的变化。“比如说个体人,生活结构已经发生改变,一天6——8个小时生活在网络空间里;第二个,社会结构群体变化了,互联网公司和传统的产业、工业结构是不一样的,它是新的产业结构、新的经济基础,社会组织有了变化。”
基础发生变化后,国家在治理方面面临几大问题。“面对信息技术的冲击,行政体制的等级化无法适应网络空间的扁平化和快速实时化,传统的管理模式管理不了网络的及时性;其次,没有相应的技术手段把传统有效的管理方式延伸到网络上去。”
江常青认为,要发展好大数据,在信息安全方面,政府应该在管理、法律政策和标准的制定、技术创新方面进一步做好准备。
尽管大数据时代对信息安全提出了更高的要求,但也带来了变革的机遇。
“比如说灾备中心,”中国信息安全测评中心主任助理李斌解释道,灾备是信息保障工作最后的一道防线,在现有安全措施被攻破或发生一些不可控的因素后,还有一个措施能把这些数据和系统保存并恢复过来。
传统的灾备产业架构是数据中心的形式,主要特点是投资比较大,一旦主生产系统发生变化,这个系统的投资就会闲置。而依托云计算,灾备中心可以更方便地部署和扩充,根据灾备场所的现实情况,实现灵活的架构,有效降低了灾备行业的门槛。
“随着大数据时代的到来,对数据的保护上升到一个前所未有的重视程度。目前,越来越多的行业,特别是互联网企业开始利用云计算等因素,承担一部分灾备市场,充满机遇的变革趋势越来越明显。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02