京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据改变生活_数据分析师
走进KTV,点歌机推荐的歌曲居然都是你的“心头好”;开车上路,原本可以堵出“怒路症”的道路畅通了;网上购物,曾经慢到让人“抓狂”的送货时间如今缩短到两小时以内……你一定感到惊喜,但你不一定知道,这些都是大数据在背后帮你。
“真正的大数据时代才刚刚开始。”奇虎360公司董事长周鸿袆说。此间正在召开的“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”上,参会专家们说,大数据并不是高冷的、停留在书本上的概念,它已经进入并改变着我们的生活。
缓解拥堵
搭配最佳出行方案
国家信息中心专家委员会副主任宁家骏说,在智慧城市建设中,大数据能够有效地解决目前最受关注的城市拥堵问题。
“比如绵阳市,以前很拥堵,通过大数据系统,目前已缓解拥堵20%以上,而且每个公交站点,都有电子指示牌告诉大家,下一趟公交什么时候能到。”宁家骏说:“大数据可以非常精准。”
目前,基于大数据的滴滴打车已覆盖全国400多个大中型城市,为老百姓带来很多便利。“未来滴滴打车还能够为用户设计‘智能出行方案’,当你输入出发地和目的地,系统便会给你方案:是打车、拼车、公交还是地铁,哪种搭配组合更经济、方便。”腾讯副总裁江阳说。
停车难是每个城市存在的问题,怎么找到有效停车位?
“我们已经在深圳等15个城市利用传感技术解决停车难的问题,传感只是工具,大家可以通过手机找车位,我们的目的是采集停车大数据,创造社会价值,有利于大家智慧车生活。”浙江创泰科技有限公司董事长梁坚说。
预判消费
应对突来物流需求
京东大数据部副总经理邢志峰说:“最近刚刚上线的‘京东到家’app,就是通过大数据挖掘,提前预判用户的消费需求,提前在离用户最近的社区储备这些商品,用户下单后,我们能保证在两小时内送达。”
邢志峰说,如果没有前期的通过大数据对用户需求的挖掘,用数学方法对社区的选取,很难做到两小时送达,实现这种极速的生活体验。无论是推荐搜索、移动精准营销还是商品采购和配送,背后都是通过用户价值体现,通过大数据技术手段来实现的。
阿里巴巴研究院高级专家潘永花说,阿里最早数据是分散的,每个部门都有数据中心,后期开始建公司级的数据团队,到今天已经输出了云平台。比如菜鸟物流平台,就解决了物流公司和商家的信息不对称,通过职能分仓等解决方案,能够应对突来的物流需求,使物流方和商家方能为大事做好准备。
“比如‘双11’,我们在10天就完成了配送,效果非常明显。”潘永花说。
方便就诊
合理分配医疗资源
来自深圳的互联网医疗企业“就医160”在偌大的展厅中占据了一席之地,公司CEO罗宁政反复向参观者介绍互联网医疗的便捷。通过这家企业开发的APP,深圳患者单日预约挂号量已突破3万人。“我们要让医疗数据流动起来,实现更多医院医疗数据共享。”罗宁政说,当前全球互联网医疗均处于起步阶段,中国表现抢眼,甚至在一些方面处于领先地位。
“我们想从明年开始,消费者购买的药品通过app扫一扫,如果扫不到信息,它有可能是假药,如果没有电子监管码,可以去药店索赔。”阿里健康数据运营总监原雷说,为药品设计电子监管码体系,这是他们这几年和相关部门合作在做的事。
原雷说,医药数据、患者的用药数据,包括电子监管码的销售、医保数据,如果有一天能把这些全部打通,通过他们的平台,当输入某一个患者的身份证号,可以知道他得了什么疾病、最近用药情况、健康状况等,就可以把社会医疗资源合理分配,而不是任何一个病都要到大医院去排队。
信用兑现
K歌用户中找明星
蚂蚁金服数据平台架构师刘行亮说,传统金融企业很难满足小微卖家的融资需求,但是蚂蚁金服可以做到这点。“在我们的平台上,可以自动识别客户是不是需要钱了,偿还的风险有多大,最快3分钟就完成一个贷款。”刘行亮说。
“信用等于财富。”刘行亮说,在蚂蚁金服上,用户可以积累信用,不需要掏出真金白银,也能享受生活中的各种服务。
“当用户的积分达到可信时,租车、租房时,不需要交付押金。可以说,大数据让有信用的人,生活变得更简单、便捷,不需要每次都掏钱去证明自己是可信的。”刘行亮说。
唱吧CEO陈华说,唱吧APP目前拥有2.6亿年轻用户,月活跃用户3000万人,唱吧知道所有K歌爱好者的喜好,可以让KTV包房更好玩;唱吧还知道所有K歌爱好者的位置,可以让KTV选址更加灵活。目前,唱吧已经在线下开了两家KTV,今年将开10余家,未来要在全国开2000家。
“基于大数据的唱片艺人业务,利用数据分析,在亿万K歌用户中挖掘潜在明星,我们把这些人经过某种线上的机制筛选,找到有潜力的明星。”陈华说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24