京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
高德纳咨询全球副总:大数据能使贵州农业节省60%投入
5月26日,全球权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳(Gartner)全球副总裁琳达·普赖斯(LindaPrice)在接受中新网记者专访时表示:大数据能使贵州农业节省60%投入,同时增加80%产出。
琳达·普赖斯说:“大数据能够大量节省时间、能源和资源,很多行业将会因大数据而改变,大数据会带来新的就业机会、新的研究项目,拉动城市繁荣,并帮助政府更好地服务百姓。而在所有行业中,贵州的农业将十分确定地受到大数据影响。”
贵州省土地资源以山地、丘陵为主,平坝地较少。据2014年贵州省第二次土地调查,贵州省耕地共456.25万公顷,全省人均耕地0.1115公顷(1.67亩),没有1-7等级的上等、中上等级耕地,耕地质量明显低于全国水平。统计显示,中国是世界上化肥使用量最多的国家,去年达到5900多万吨,使用量约为世界平均水平的4.5倍。而贵州省2013年农用化肥施用量99.54万吨(折纯,下同),平均亩耕地面积施用化肥22.78公斤,比全国平均亩耕地施用21.9公斤高出0.88公斤。贵州省有限的土地资源和较高的生产投入影响着粮食增产、农民增收和生态环境安全。
随着中国经济进入新常态、改革进入深水区、发展进入新阶段,农业农村经济的内外环境正在发生深刻变化,为了解决新“三农”问题,政府将致力于使用大数据信息化手段,整合资源、优化布局,培育智慧农民。
据悉,目前农业部科教司正基于云计算和大数据进行系统设计和架构,打造国家农业科技服务云平台。云平台将首批上线为3000名专家、10万农技人员、100万新型职业农民和1000万辐射农民免费发放“智农卡”、开通智农通服务,打通农业科技信息服务最后一米。
近年来,贵州把大数据作为该省发展的一个战略性新兴产业,琳达·普赖斯对贵州省如此重视大数据产业感到惊喜,她在今天早上的演讲中谈到:“最为重要的是把理想变为现实的政治意愿。我很赞赏贵州省长和贵阳市长展示出的充分发展大数据的政治意愿。”她告诉记者:“现在还有很多城市没有意识到国大数据的力量,而先行一步将成为贵州省的后发优势。”
同时,琳达·普赖斯也坦言,大数据产业已经告别泡沫,进入更务实的发展阶段,贵州省在发展大数据产业中,要注意规避一些可能出现的风险。
据了解,GartnerGroup公司成立于1979年,它是第一家信息技术研究和分析的公司。琳达·普赖斯向记者透露,贵阳市将与高德纳公司合作,共同发展大数据产业。“我们很高兴能参与其中。”琳达·普赖斯说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31