京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
"大数据"时代让隐私无所遁形 传统媒体应担更多社会责任
互联网上,新浪微博用户每天的发博量超过1亿条;百度大约要处理数十亿次搜索请求;淘宝网的交易更是达到数千万笔。因此2013年又被称为大数据元年,正在贵州举行的生态文明贵阳国际论坛2013年年会中,媒体界的嘉宾就“大数据时代的媒介文明与社会责任论坛”展开了专门探讨。
对于大多数人来说,“大数据”是一个陌生术语,新闻集团全球资深副总裁高群耀用一种有趣的说法阐述了大数据时代的基本特征,“微信知道你在说啥,百度知道你在想啥,googlemap知道你现在正在干啥,instagram知道你现在长得像啥……人们本身的量化,人类的行为、位置、生理变化等等都成为可记录、可分析的数据,我们今天已经是实实在在的透明人了。”
毋庸置疑,在科学研究、城市管理、企业发展、生态保护以及预测未知领域等方面,大数据发挥了重要的作用,同时也给人类的生产、生活带来了很多便利:例如数据可以为商业机构提供精确的预测;也可以给患者提供个性化的治疗;甚至在全球反恐斗争中都起到了至关重要的作用,还能节约大量经费。不过,凤凰卫视董事局主席、行政总裁刘长乐认为,大数据时代的来临让人感受到活力和创造力的同时,也充斥着巨大的解构力和破坏力。
他说:“大数据时代人类正被整备绑架到一个无隐私的真空世界,未来也可能会爆发数据垄断危机,催生出形形色色的数据弱势群体,可能产生一种新的工业污染——大数据污染。”
对于大数据宝藏来说,传媒应该是一个保护者、监督者,同时,它也应该智慧的驾驭大数据这个宝库。不过我们同时看到,大数据时代滋生的微博、博客等新兴媒体也正加速着传统新闻产业的变革。全国政协外事委员会副主任、国务院新闻办公室原副主任王国庆认为,传统媒体在面临前所未有的机遇和挑战的同时,应该履行好社会责任,为民众适时适当的传递正能量信息。
王国庆说:“传统媒体要积极探索传播规律,提升分析能力,努力提高文化产品质量,满足人民精神文化需求,不断汇聚正能量,形成共建共享精神家园。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24