随着近几年大数据的迅猛发展，大数据已经迎来了一个高速发展的黄金成长期。政府和企业对大数据的投资力量日益增强，新的数据源正不断产生并壮大，大数据蓬勃发展给其他行业带来了“地震“效果，众多企业纷纷关注大数据，想从大数据的利益中分一杯羹。然而，当前只是大数据高速发展期，其带来的经济效益和社会效益只是冰山一角。大数据在经历飞速发展的黄金期后必将进入后大数据时代，这也将是大数据全面回馈社会的时代。

如何开启后大数据时代

     作为以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标的大数据，几乎可以广泛作用于所有行业，必将掀起一场新的革命。目前，我们在看好大数据发展的同时，需要清醒的意识到大数据发展需要去不断完善的问题。

解决“数据孤岛“，实现数据融合

        大数据时代下，各行各业都在发展大数据，然而数据的增加却并未带来理想中的效果。相反，数据的归属权不清晰，各家数据资产型企业私密占有平台数据，制约着大数据的融合及发展。企业间各部门都在生产数据，然而对于保存和使用的不同需要，不同部门对数据的订义和使用可能存大比较大的差异，造成部门间的数据不能互通。企业间在尽力发展自己的数据资源的时候，彼此间互不信任，加上各自企业信息化建设的战略和标准的不统一进一步促使“数据孤岛“的形成。只有让不同领域的数据实现真正流动、融合起来，才能释放大数据的价值。

大数据技术发展仍需进一步完善

       当前，大数据在步入高速发展的黄金成长期，海量的数据正在不断地形成，然而面对这些海量的数据，如何选择有效的数据源，从源数据到分析样本采集等一系列随着大数据高速发展所带来的问题，需要诸如大数据可视化分析、数据挖掘、数据仓库等大数据技术来予以解决。大数据的发展必然离不开大数据技术的开发应用，正如煤矿的挖掘离不开大型的机械工具，大数据宝藏的开发也对大数据技术发展提出了更高的要求。其中，大数据技术中大数据可视化分析产品也伴随着大数据的爆发而日渐兴起，国例如tableau、IBM大数据平台、大数据魔镜等。大数据技术的发展，必将加速大数据价值的开发利用。

  数据尚未获得真正意义上的定价和产业化

         近几年，大数据正处于一个高速发展的成长期，政府和企业都正在加大对大数据的投入，都期待着能够从大数据这块大蛋糕中分一块。基于对大数据的高速发展，在将来大数据必将步入后大数据时代，即大数据开始真正意义上产生经济效益和社会效益。而在未来几年内年新数据入口、新模式、数据融合处理和商业智能以及大数据技术开发等将进一步产业化发展。其中，新入口方向推荐关注新型人机交互模式的可穿戴设备、准入门槛低并找到了硬需求作为切入点的智能家居、基于食药品生产追溯的物联网等相关企业；新模式方向推荐关注针对新入口的底层统计公司、“以免费服务获授权数据”和“有偿返还数据给用户”三种可能的创新；数据融合处理方向推荐关注针对金融业务的征信创业及私有云相关企业；商业智能方向推荐关注对细分行业有深刻理解的大数据应用软件及SaaS云服务供商。综合标的数量、确定性、所需投入和价值等因素考虑，重点推荐针对细分行业的大数据应用软件和SaaS云服务提供商、私有云解决方案提供商，追踪关注新入口的发展，并发掘相应的底层统计公司。