京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Hibernate之HQL
简介:HQL的英文全写是Hibernatenamte Query Language,HQL和SQL很像,但是HQL是面向对象的,SQL面向操作的对象是数据库表列等。因为现在的数据库不是面向对象的,而现在的编程基本都是面向对象的,这就造成了对数据库访问的不方便,所以Hibernate应运而生,通过Hibernate数据库虽然不是面向对象的,但是我们可以像面向对象的方法一样用它,这就是Hibernate的巨大优势,所以HQL也跟着出现。
一.HQL查询;
HQL是完全面向对象的查询语句,支持继承,多态等;HQL查询依赖于Query类,使用HQL查询的步骤为:
1.获取Hibernate对象;
2.编写HQL语句;
3.以HQl语句为参数,调用Session的createQuery方法创建查询对象;
4.如果HQL也包含参数,则调用Query的setXxx方法为参数赋值;
5.调用Query对象的list()或uniqueResult()方法返回查询结果列表(持久化实体集)。
三个常用的Query方法:list()方法(返回查询到的全部结果),setFirstResult(int firstResult)方法(设置返回的结果集从第几条记录开始),setMaxResult(int maxResult)方法(设置本次查询返回的结果数目);
注:HQL语言不区分大小写,但是HQL语句中所使用的包名,类名,实例名,属性名都区分大小写!!
二.HQL语句语法;
1.HQL的from语句:
from A :表明从A持久化类中选出全部实例,
也可以为A的实例起个名字,例:
from A as example
from后可以跟出现多个持久化类,可以考虑用隐式和显式连接,下面就介绍“关联和连接”:
HQL有两种关联连接(join)方式:隐式(implicit)和显式(explicit);
隐式连接形式不使用join关键字,使用英文点号(.)来隐式关联实体,例如:
from example A where A.myEvent.title>:title
显式连接则需xxx.join关键字,例如:
From example A
Inner join A.myEvent event
Where event.happenDate<:endDate
连接方式:《1》.inner join(内连接)可以简写成join;
《2》left outer join(左外连接)可以简写成left join;
《3》right outer join(右外连接)可以简写成right join;
《4》full join(全连接),不常用;
Hibernate默认采用延迟加载策略(例如存在持久化类A,有属性name,当实例化A时,默认不加载name属性,这是为了提高效率,避免不必要的开销,当Session被关闭之后,A也就无法访问name属性了),为了解决关闭A后无法访问name这个问题,我们可以再Hibernate的映射文件里指定lazy=”false”,来关闭延迟加载;还有一种方法:使用join fetch,例:
from A as example
Join fetch example.name
Fetch的使用有以下几点注意:
《1》fetch不应该与setMaxResult(),setFirstResult()共用,因为这些操作是基于结果集的,而在预先抓取集合类时可能有重复数据,即无法预先知道精确的行数;
《2》Fetch不能与独立的with条件一起使用;
《3》如果在一次查询中fetch多个集合,可以查询返回笛卡尔积,因此请多加注意;
《4》对bag映射而言,同时join fetch多个集合时可能出现非预期结果,徐谨慎;
《5》Full join fetch与right join fetch没有任何意义;
2.HQL查询的select子句;
Select用于选择某个实体或属性,例如:
Select example.name from A as example
Select还可以选择组件属性包含的属性,例如:
Select example.name.firstname from A as example
如果select后有多个项,则选出的是多项组成的数组,例如:
Select example.name,age from A as example
select支持将选出的元素存入list,例如:
Select new list(example.name,example.address) from A as example
也可以把选出的元素直接封装成对象(Test必须支持构造器,下例就必须支持Test(String s1,String s2):
Select new Test(example.name,example.age)from A as example
select还支持给选中的表达式命名:
Select example.name as Ename from A as example
map的例子:
Select new map(example.name as Ename)from A as example
HQL的聚集函数:
avg:计算属性平均值;
count:统计选择对象的数量:
max:统计属性值的最大值;
min:统计属性值的最小值;
sum:计算属性值的总和;
例如:
Select count(*) from A
Select max(example.age) from A as example
3.HQL查询的where子句;
Where子句用于筛选选中的结果,缩小选择的范围,例如:
from A as example where name like ‘tom%’
等效于:
from A as example where example.name like “tom%”
HQL用点号来隐式连接多个数据表,例如:
from Foo foo
Where foo.bar.baz.customer.address.city like”guangzhou”
“=”运算符不仅可以被用来比较属性的值,也可以用来比较实例:
from Cat cat,Cat rival
Where cat.mate=rival.mate
Select cat,mate
From Cat cat,Cat mate
Where cat.mate=mate
HQL的几个表达式:
《1》数学运算符:+,-,*,/等
《2》比较运算符:=,>=,<=,<>,!=,like等;
《3》逻辑预算符:and,or,not等;
《4》in,not in,between,is null,is not null,is empty,is not empty,member of and not member of;
《5》简单的case,case.......when....than....else......end和case,case when,case when.......then....else....end等;
《6》字符串连接符:如value1||value2,或使用字符连接函数concat(value1,value2).
《7》时间操作函数:
current_date(),current_time(),current_timestamp(),second(),minute(),hour(),day(),month(),year()等;
《8》HQL还支持EJB-QL3.0所支持的函数:
substring(),trim(),lower(),upper(),length(),local(),abs(),sqrt(),bit_length(),coalesce()和nullif()等;
《9》支持数据库的类型转换函数:如cast(....as.....),第二个参数是Hibernate的类型名,或者extract(.....from.....),前提是底层数据库支持ANSI cast()和extract();
《10》如果底层数据库支持如下单行函数:sign(),trunc(),rtrim(),sin(),则HQL语句也完全可以支持;
《11》HQL语句支持使用英文问号(?)作为参数占位符,这与JDBC的参数占位符一致,也使用命名参数占位符,方法是在参数名前加英文冒号(:);
《12》当然也可以在where子句中使用SQL常量;
三.除此之外还有order by子句,group by子句,还有子查询,命名查询,条件查询,投影,聚合,分组就不在这里给出了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28