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传统零售业如何进行大数据创新_数据分析师

2015-05-24

传统零售业如何进行大数据创新_数据分析师

与此相比，传统的零售业却显得有些门可罗雀，人气不再如从前。面对互联网时代下电子商务带来的猛烈冲击，传统零售业不应坐以待毙，而应该学会去如何取长补短，利用互联网，进行大数据创新，从而为传统零售业迎来新的生机。

零售业等中小企业普遍面临重产品轻服务、轻营销等问题，运用创新科技来推动转型已是迫在眉睫，大数据则可很好地帮助中小企业实现转型提升。大数据分析、云计算、移动互联网、社交商务和认知运算等不断涌现的新科技，对于各行各业的革命性影响已经显而易见。中国企业已经进入必须实现以技术创新为核心的转型发展阶段，中小型企业面临着缺乏创新的问题，表现出重产品、轻服务；重生产、轻营销；自主创新能力不足，缺乏管理创新等状态。如何运用创新科技来推动转型已是中小型企业的当务之急。

一些零售商开始瞄准线下大数据，开始尝试线下会员信息采集与个性化推荐。用户进入门店，手机接入WIFI，用户ID就将上传至后台。经过算法分析后，系统有的放矢地推送相关促销信息、优惠券，精准引导用户在实体门店完成消费。“通过手机号码，将用户线上的购物属性与线下连接起来。对零售业而言，大数据比在其他任何一个领域都能突显出其精巧的效果。消费者的生活方式、消费习惯已经向互联网迁徙，如何把活动体验转化成零售端销售，成为传统企业未来布局的挑战与关键。

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