京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:本轮牛市12只十倍股具有这些特征
投资大师彼得.林奇曾提出"Ten-Bagger"概念,即十年十倍股。本轮牛市,有哪些个股成为了"十倍股"?他们具有什么共同的特征?十倍股如何挖掘?
统计数据显示,自2014年7月1日以来,A股共有12只股票股价涨幅达10倍以上,对于这些投资者眼中的"宝藏",他们都具备哪些特征呢?
板块分布:创业板成十倍股集中营
12只十倍股中,暴风科技以2623.7%的最大区间涨幅摘得桂冠,是唯一一只涨幅超过20倍的股票。另外,中科曙光(1926.6%)、中文在线(1775.0%)、龙生股份(1578.1%)、兰石重装(1555.7%)、京天利(1527.6%)紧随其后。
1
|
而从十倍股所属上市板块看,创业板有5 只,占比42%;中小板3 只,占比25%;深市主板1 只,占比8%;沪市主板3 只;占比25%;创业板中出现十倍股的概率明显高于其他板块。
值得注意的,12只十倍股中,有5只属于次新股,分别是暴风科技、中科曙光、中文在线、兰石重装和京天利,上市时间均在2014年10月之后,也就是说,这5只个股用了不到8个月时间,股价便翻了10倍之多。
市值:低市值是十倍股的沃土
剔除上述5只次新股来看,牛股上涨伊始,初始市值规模均较小。7只十倍股中,有5家公司期初市值规模小于30亿元;2 家公司期初市值规模在30~40 亿元之间。其中,初始市值最小的是如意集团(16.61亿),最大为同花顺(38.28亿)。
行业:计算机业、传媒业出现十倍股概率最高
1
|
行业分布方面,以产生十倍股的绝对数量来看,计算机行业出现了最多的十倍股,达4只;此外,传媒、机械设备各有2只十倍股。
而从十倍股产生的概率来看,计算机、传媒行业十倍股出现的概率最高(十倍股个数/所在行业个股数),分别为2.94%和2.99%。
如何寻找下一只十倍股?
投资大师彼得.林奇说:"事实上很多十倍股都来自于大家非常熟悉的公司。"十年十倍股不是远在天边,而是近在身边。那么那些个股最有潜力成为十倍股呢?
以下小编尝试归纳彼得.林奇的投资哲学:
一、彼得.林奇认为盈利增长为主导股价走势的重要因素,但他同时对一些增长过快的公司存在戒心,担心这种增长速度将无以为继,或该行业会吸引大量竞争对手;
二、透过观察市盈率与增长比率,可发现一些被低估或高估了的股票;而他相信该数值低于1的公司相对吸引;
三、拥有充足现金流的企业,对于其发展及抵御经济周期的能力相对较高;
四、一些市值较高的企业,往往难以给予投资者太多的投资回报,相反,规模较小的公司的股价爆炸力有时却相当惊人;
五、通过经营利润率的历史数据,可寻找一些盈利稳定的公司,特别是经济不景时仍有不俗收入的企业;
六、找到优秀的企业只是成功的一半,另一半还须找出合适的投资时机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21