京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:本轮牛市12只十倍股具有这些特征
投资大师彼得.林奇曾提出"Ten-Bagger"概念,即十年十倍股。本轮牛市,有哪些个股成为了"十倍股"?他们具有什么共同的特征?十倍股如何挖掘?
统计数据显示,自2014年7月1日以来,A股共有12只股票股价涨幅达10倍以上,对于这些投资者眼中的"宝藏",他们都具备哪些特征呢?
板块分布:创业板成十倍股集中营
12只十倍股中,暴风科技以2623.7%的最大区间涨幅摘得桂冠,是唯一一只涨幅超过20倍的股票。另外,中科曙光(1926.6%)、中文在线(1775.0%)、龙生股份(1578.1%)、兰石重装(1555.7%)、京天利(1527.6%)紧随其后。
1
|
而从十倍股所属上市板块看,创业板有5 只,占比42%;中小板3 只,占比25%;深市主板1 只,占比8%;沪市主板3 只;占比25%;创业板中出现十倍股的概率明显高于其他板块。
值得注意的,12只十倍股中,有5只属于次新股,分别是暴风科技、中科曙光、中文在线、兰石重装和京天利,上市时间均在2014年10月之后,也就是说,这5只个股用了不到8个月时间,股价便翻了10倍之多。
市值:低市值是十倍股的沃土
剔除上述5只次新股来看,牛股上涨伊始,初始市值规模均较小。7只十倍股中,有5家公司期初市值规模小于30亿元;2 家公司期初市值规模在30~40 亿元之间。其中,初始市值最小的是如意集团(16.61亿),最大为同花顺(38.28亿)。
行业:计算机业、传媒业出现十倍股概率最高
1
|
行业分布方面,以产生十倍股的绝对数量来看,计算机行业出现了最多的十倍股,达4只;此外,传媒、机械设备各有2只十倍股。
而从十倍股产生的概率来看,计算机、传媒行业十倍股出现的概率最高(十倍股个数/所在行业个股数),分别为2.94%和2.99%。
如何寻找下一只十倍股?
投资大师彼得.林奇说:"事实上很多十倍股都来自于大家非常熟悉的公司。"十年十倍股不是远在天边,而是近在身边。那么那些个股最有潜力成为十倍股呢?
以下小编尝试归纳彼得.林奇的投资哲学:
一、彼得.林奇认为盈利增长为主导股价走势的重要因素,但他同时对一些增长过快的公司存在戒心,担心这种增长速度将无以为继,或该行业会吸引大量竞争对手;
二、透过观察市盈率与增长比率,可发现一些被低估或高估了的股票;而他相信该数值低于1的公司相对吸引;
三、拥有充足现金流的企业,对于其发展及抵御经济周期的能力相对较高;
四、一些市值较高的企业,往往难以给予投资者太多的投资回报,相反,规模较小的公司的股价爆炸力有时却相当惊人;
五、通过经营利润率的历史数据,可寻找一些盈利稳定的公司,特别是经济不景时仍有不俗收入的企业;
六、找到优秀的企业只是成功的一半,另一半还须找出合适的投资时机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04