京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代正汹涌而至。IDC预计,到2020年,数字宇宙规模将超出预期,达到40 ZB,其中80%为非结构化数据。IBM在2014年发布的全球调研白皮书《分析:价值的蓝图》调研结果显示:四分之一的CEO和COO提倡使用大数据分析(24%),该比例从2012年起增长了10%。
在这个以数据为核心资产的新型企业竞争中,从海量信息中提取观点、获得洞察就成为企业竞争力的重要标准。而如何让更多的企业了解大数据带来的企业价值,为企业大数据采购决策提供参考成为诸多IT供应商不得不去思考的难题,就在本周,IBM与神州数码做出了一种全新尝试,两家公司宣布共同建立神州数码IBM产品解决方案演示中心。
据了解,神州数码IBM产品解决方案演示中心占地70平米,可容纳20人中小团队工作。中心使用IBM统一风格装修,外观零布线,实现了无线办公,保证了中心内操作的简便与高效性。
完整产品线展示大数据的力量
演示中心配装完备的IBM信息管理产品线,TechTarget记者在现场看到,目前配置的产品从数据整合、数据治理、数据仓库、到数据分析产品一应俱全。比如,IBM Streams能够帮助企业利用端到端的交易关联实时定位问题数据源,实现异常或者不完整数据的发现报警机制。IBM PureData数据仓库为使用者提供了预先优化、开箱即用的分析功能,帮助使用者在快速的分析查询、极少的持续优化操作以及价值的快速实现等方面改进分析流程。再比如IBM Cognos 商业智能,则赋予了用户不受限制的商业智能使用空间,使得用户通过一个仪表板样式的界面就能组装与个性化分析信息,并与信息进行交互。
这一系列资源的配备能够让用户身临其境的感受到大数据带来的力量:通过模拟客户环境,演示产品功能,解析产品参数信息可以帮助用户了解IBM大数据产品的价值。同时,演示中心还有专门的技术人员现场解答疑问,并传授实用技巧。
在该演示中心,合作伙伴也能在中心内观摩并体验IBM大数据与分析产品以助于更好地理解和使用IBM大数据与分析技术。对于客户,可以充分利用该中心的资源进行大数据人才培养,从而为整个产业发展提供中坚力量,造福整个产业。
大数据产业链上的多方共赢
据神州数码IBM业务本部软件事业部总经理王炜透露,该演示中心除了为用户提供身临其境的互动式体验外,还将担负着整合资源为合作伙伴的创新应用提供孵化环境与合作伙伴共赢的重要任务。另外一方面,也会让更多中小企业用户感受到IBM产品的魅力,并进一步的挖掘应用,满足不同行业的需求,在此基础上进行二次应用开发。
IBM软件集团大中华区信息管理总经理卢伟权向记者表示:“IBM重视合作伙伴的培养以及合作形式的拓展。IBM与神州数码携手开拓大数据领域以来,已取得多项骄人的合作成果,而这次的解决方案演示中心建设作为双方创新的合作形式,在帮助合作伙伴及客户提升技术实力、实践大数据价值、赢得市场竞争方面具有非比寻常的意义。”
据悉,神州数码将在2014年建立四个演示中心,预计到明年在全国扩建到18个,为各个区域用户体验IBM产品解决方案提供便利。
作为IBM大数据与分析产品的重要演示基地,神州数码IBM产品解决方案演示中心除了能将IBM技术和产品的领先优势介绍给合作伙伴和客户,还能使其更直观地感受IBM产品和技术的性能。IBM的大数据解决方案横跨多个行业,帮助多渠道客户分析观点、创造体验。由数据仓库、数据库、数据集成、业务流程管理等组件构成的IBM大数据分析平台,更是将大数据融入企业内部,赋予企业业务创新与管理转型的动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22