京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+ 大数据已经来了……
过去几年随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展,人类社会的数据量迅速激增,据统计目前人类一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和。这个数据量是异常庞大的,它往往以一个新的单位进行计量——“PB”。1个PB有多大呢?它相当于2的50次方个字节。如果你对此没有概念,那么简单来说,《史记》约有52万多汉字,1个PB能够存储至少10亿部《史记》。据统计我国2013年约产生8亿PB的数据量,其中以百度、腾讯、阿里为代表的互联网企业产生约1000个PB的数据量。人类现在正处在一个以“PB”为数据单位的新时代,这个时代被称为Big Data,或者我们现在更为熟悉的名称——大数据。在大数据时代中,人们似乎是淹没在了数据的海洋。说淹没在数据的海洋,实在是低估了海的深度和宽度,也许数据的银河或者宇宙更为合适。
大数据会怎么样影响我们的生活?简单来说,它会让我们的生活更困难或者更容易——取决于你是否拥有分析大数据的技术。毫无疑问要想在海量数据中理出头绪不是一件容易的事情,如果你不具备分析数据的能力,大数据会让我们的生活更困难。例如每逢“双十一”,“剁手党”都面临痛苦的抉择:打折的商品实在太多,买什么才好呢?最终一不小心,信用卡刷爆,买了一大堆自己不需要的商品,只得含泪吃半年的“康师傅”。但是更多的时候,大数据会让我们的生活变得容易,因为科技的发展比数据的积累更迅速,过去几年人类已经发明了许多分析数据、处理数据的方法,这些方法已经在为我们服务。
先来看几个例子。谷歌公司每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令,经过多年数据的累计,谷歌公司建立了“咳嗽”,“发热”等搜索关键字与流感地区的联系。于是在2009年谷歌成功的在美国预测了冬季流感的传播,并且精确到地区和州。2013年奥巴马连任总统,成为第一位依靠大数据当选的美国总统。竞选过程中他的数据挖掘团队为其制定竞选策略,分析选民舆论,使得奥巴马处处占得先机,最终获得胜利。再来看看大家熟悉的电子商务。淘宝、亚马逊或者京东的页面都经过了大数据技术的优化。你所看到的页面都是根据你的购物行为进行显示的。你所希望购买的商品会被显示在最显眼的地方,你喜欢的商品会被推荐给你,你在这些网站购物越多,这种分析就越准确,购物体验也就越流畅。也许今年的“双十一”,电商们会推出一款App,告诉你哪些商品你是不能错过的,这样就不会再发生去年的悲剧啦。
毫无疑问大数据正在改变着我们的生活。过去几年无论是医疗、健康、交通、公共安全,还是生活、购物、旅游、娱乐都已经逐渐建立起了大数据的分析系统,无论是国家还是企业对大数据的投入都数以亿计。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网),逐步向非数据密集型行业扩张。一个路边的奶茶店需要大数据吗?当然需要。借助微信平台,只需要扫一扫二维码,奶茶店就会获得粉丝的关注。有了这些数据不仅可以开展打折促销,还可以通过互动了解用户口味,推出新品。别忘了,电商巨头京东最近也开设了一家奶茶店,而显然京东会用大数据的方法来经营。
在大数据时代,数据不再是静止和陈旧的,任何被遗忘在服务器中的数据,都可能被重新利用,从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性。《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格说,大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,绝大部分都隐藏在表面之下。感谢科技的进步,今天我们已经能够看到冰山之下的绝大部分。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03