京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
媒体人如何玩转大数据_数据分析师
早些年做记者的时候,看着自己署名的稿子登在报上,我会想,到底有多少人看过我的这篇文章呢?他们到底是怎么想的呢?然而我和我的读者之间的沟通,仅限于每月收到的读者来信,当然还有最重要的读者——报社领导,他们每天都会给我的稿子打分评ABC级。
这就像一个厨师,他做的菜端出去给客人了。但他很少有机会得到来自食客的反馈:咸了还是淡了?这多少让人有些不安。
但如今,那个“传统媒体时代”渐渐远去了,互联网+来了,大数据来了,现在作为媒体人,你不光可以知道客人对菜品的评价,还可以用产品思维做出漂亮的数据新闻分析报告。
其实,媒体进行数据挖掘,呈现给读者数据新闻产品,有先天的独特的优势。不要畏惧市面上各类的研究咨询机构:比如易观国际,比如艾瑞咨询,比如波士顿,比如麦肯锡,你有他们没有的。
一、媒体人可以便捷地利用外脑。几乎每一个成熟的媒体机构都会有长长的专家名录,这是媒体的外脑,通过和各种大V的交流,你可以得到行业内最领先的资讯。其实现在很多大V也很寂寞的,博客时代他们可以写博文,但是自媒体时代,信息流太大,大V们作为意见领袖,空间被挤压了很多,他们的音量不再像从前那么大,这个时候,在提供对商业数据洞察方面,大v们绝对是媒体人的好搭档。而在利用外脑这一方面,传统的商业调查机构并没有媒体机构有优势。
二、被商业绑架的数据陷阱太多,而媒体的数据新闻产品可以更中立和可观。从这个意义上说,媒体从事数据挖掘,比传统的商业调查机构更有公信力。
三、媒体的数据新闻产品更具热点和时效性。媒体在报道新闻时,最看重的就是时效,而一份优质的研究报告同样要紧贴前沿和热点。媒体本身有产品化的基因,我们也可以做产品的方式做新数据新闻产品。
另外要注意的是,面对这么多数据,不能像玩魔方,拧来拧去浪费时间,在策划一个数据新闻产品前,我们首先要明确的是:你要回答什么问题?你要怎么用数据?这个时代不缺数据,缺的是用数据的能力。
所有产品经理都想弄懂一件事:我的用户到底是怎么想的。媒体人同样要挖掘用户的痛点,泪点,弱点。我们可以研究现状:比如,朋友圈里心灵鸡汤为何盛行?微信人性中哪些被激发?可以研究过去:一年间用户送出了多少赞?也可以研究不同行业之间共同性。总之要研究规律性的问题,研究趋势后面的人性,研究用户价值链上的位置。当然,媒体在从事大数据挖掘时有一些劣势:比如人才的缺乏——在职的编辑记者未必受过商业分析的专业培训,比如不同部门之间的数据交换和打通可能存在困难。
像微博、微信、qq各类门户网站每分每秒都在产生用户数据,如果能把这些商业数据做一个简单的提取,也许就能得出一些很有价值的结论,遗憾的是目前这方面的实践并不多。
用有洞察力的眼睛去唤醒那些沉睡的数据吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10