
大数据智慧 开启新信息时代之利器_数据分析师
4月15 -16日,由艾瑞集团主办的“2015第十届艾瑞年度高峰会议”在北京国家会议中心隆重举行。作为今年艾瑞峰会的第一站,艾瑞北京峰会以“顺势而为?舞在风口”为主题,设置包括精准营销、新媒体营销、多屏营销、移动互联网、电子商务和社会化营销六大分论坛,此次峰会邀请了诸多行业嘉宾和国内外知名企业代表,共同回顾互联网行业热点,精准把握行业发展动向,深入挖掘行业潜力,积极探寻行业发展趋势。
当下,互联网的力量正推动着经济社会快速更新迭代,同时也对网络营销提出了更准确、更高效的要求。作为互联网行业知名度最高和影响力最大的行业会议,艾瑞峰会为广大与会者提供开放的交流平台,共同推动互联网新经济行业的健康、持续发展。
AdTime(泰一传媒)策划总监牛俊刚受邀在峰会上发表《大数据智慧——开启新信息时代之利器》的主题演讲。牛俊刚谈到互联网基于本身流量为王的结构,奠定了大数据的数据来源,无论是网民、媒体还是管道,都会不断的生产并沉积下海量的数据,为用户个体研究增加可研究的深度。大数据所能带给人们的是对某个单位个体更深度的研究,从单位个体再到群体的研究,这样便大大提高了营销的准确率,同时缩短了营销的周期以及成本,也为消费者带来了更大的便利和更好的用户体验。牛俊刚强调,现实世界已经开始转向由大数据驱动的新时代,大数据营销成为推动智能化营销的时代产物。
牛俊刚还谈到大数据已经为O2O时代开启了营销新模式。O2O的关键在于线上线下数据统一,作为从事大数据研究多年的AdTime,不断的为相关大数据应用企业输送优质的数据服务,为其建立数据模型以及研究所需的各项数据源。同时AdTime自身利用大数据本身再为企业提供数字化营销,并将传统的电视、广播与互联网、移动网络打通,以大数据为依据,实现跨媒体广告调度,根据用户的不同终端及设备,进行跨介质、跨屏幕间的信息调度,更好的提供内容服务以及各项数字化营销工具及产品。
牛俊刚重点谈到,当前大部分中小企业在互联网营销方面面临媒介碎片化时代受众注意力极度分散;对网民兴趣、行为时间、区域、媒体属性难以把控;广告环境恶化,网民被无关广告信息干扰加剧;以及广告投入费用不断增加这四大难题。AdTime所做的就是帮助广告主解决上述困难。
AdTime首家独创Atlas大数据平台,基于云计算,打通运营商基础数据、媒体数据、设备商数据,融合DT与IT技术为企业提供端到端集成化数字营销服务,领跑TMT领域。AdTime利用核心技术综合考量品牌行业相关度、受众偏好相关度等因素,以多元化、多维度、多层次的标准,进行优质效能媒体的科学配比整合,对目标受众进行全覆盖的同时,更可使传播相互配合、相互衔接,从而发挥更加卓越的广告效能。
对于互联网而言,未来的数字营销都将是基于大数据的基础上,大数据智慧必将是开启新信息时代之利器。对于AdTime而言,我们将利用自身技术的先进性、分析视角的独特性、信息数据的全面性逐渐在行业内崛起,做一个世界领先的全营销数字平台。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28