从3V到6V 大数据概念演变_数据分析师

大数据时代来临，大如Google、IBM等科技巨头拥有庞大资源，可对深奥的技术与跨领域知识进行发展，但是一般企业多难以因应。

　　至今发展已经超过十几年，并且成为行动云端趋势之后，最受瞩目的新兴科技名词。要探讨大数据为何受到如此广泛瞩目，必须从各方面进行探讨，包括：大数据的发展历程与特性、大数据的商机有多大、大数据将对世界带来什么样的改变，以及大数据的相关技术等。

　　从3V到6V 大数据定义演变

　　顾名思义，大数据明显意指「巨大的数据量」，数据是形容数据，当数据规模大到某种程度，就变成大数据;又或者从另一种角度思考，因为数据非常巨大，因此使其具有一些特性，而这些特性促使传统资讯处理技术无法进行归纳分析，因此需要新的技术，所以大数据也可以说不单指规模大的数据，而是一种分析处理庞大数据的技术。

　　那么，大数据中所谓的数据特性，指的又是什么呢?这得从2001年大数据被麦塔集团(META Group)分析师莱尼(Doug Laney)提出之后开始谈起。2001年莱尼在一份报告中对大数据提出「3-D数据管理」的看法，即数据成长将朝3个方向发展，分别为数据即时处理的速度(Velocity)、数据格式的多样化(Variety)与数据量的规模(Volume)，3者统称为「3V」或「3Vs」。

　　之后，随着资讯科技不断地往前推进，数据量的复杂程度愈来愈高，「3Vs」已经不足以形容新时代的大数据，因此在2012年时，不仅莱尼调整既有的3V分析，包括科技大厂IBM、国际调查机构Gartner、IDC等纷纷对大数据提出新的论述，大家纷纷地将3V增加成为4V，即在原本的速度、多样化与规模特性上，再增加「准确性」(Veracity)的特色，之后甚至还有人提出5V、6V的看法，即在原本的4V上又增加「可视性」(Visualization)与「合法性」(Validity)等。

　　大数据商机惊人 大数据商机到底有多庞大?

　　事实上，从2001年大数据概念被提出一直到2011年，10年时间大数据都一直默默无闻，一直到2012年市场对大数据进行包装并大肆探讨，大数据浪潮急剧涌现，各大调查机构都对大数据即将引爆的商机给予非常正面的看法。

　　IDC的报告就提到，2012至2016年全球大数据技术与服务的市场规模年复合成长率将高达31.7%，至2016年总收益将会达到238亿美元，到了2018年大数据市场商机更将达到500亿美元之多，Gartner也提到随着各个领域企业纷纷导入大数据应用，将促成巨大商机的涌现。

　　谘询机构麦肯锡全球研究院在2011年提出的「大数据：创新、竞争与生产力的下一个新领域(大数据: the Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity)」报告中指出， 未来10年美国保健产业与大数据有关的商机高达3,000亿美元;并且将为美国带来1,000亿美元的行动商机服务;以及在消费端市场创造6,000亿美元商机;在企业应用上，大数据可协助制造业缩短20～50%的上市研发时程，为金融业行销活动提高60%的回应率，以及降低10%的规画与执行时程。