京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳市发展大数据产业具有五大优势_数据分析师
一是生态环境优势。“爽爽的贵阳”自然条件与有印度“硅谷”之称的班加罗尔相似,气候凉爽,清新的空气稍微过滤就可以直接进入机房,符合精密制造业研究发展的要求和创新创业者的宜居选择。贵阳的地质构造稳定,地震、台风等灾害罕见,信息网络设备的“安全系数”很高,对大数据产业企业和高智商、高知识、高投资、高收入群体的吸引力很强。
二是资源禀赋优势。贵阳是天然的“大宝库”,磷、铝、煤等矿产资源储量丰富,特别是作为“西电东送”的起源,电力水火互济,稳定可靠,电力价格具有相对的优势,而发展大数据产业需要电力作为保障,在这方面贵阳具有独特的优势支撑。
三是产业基础优势。贵阳的电子产业起步较早,上世纪五六十年代就以011、061、083军工基地为核心,布局形成了航空、航天、电子三大产业体系。当前,在做大产业存量的同时,积极做优新的产业增量,以创新驱动、转型升级为载体,以中关村贵阳科技园统筹全市产业和园区发展,形成了先进科技资源持续引入的有效机制,着力构建大数据产业发展生态环境。去年全市新注册大数据及关联企业227家,云上企业超过2900家,上线产品达1.4万个,阿里巴巴、惠普、富士康、亿赞普等一大批国际国内知名企业相继入驻,越来越多的人才、技术、服务等要素汇集贵阳,为发展大数据产业提供了后续的有力支撑。
四是市场优势。近来,中国电信、移动、联通三大运营商数据中心落户贵安新区,惠普、中电乐触、高新翼云、翔明科技等企业和北京市供销合作总社正在贵阳建设50万台服务器规模的数据中心,数十家银行、保险等金融机构也将数据中心搬到贵阳,使贵阳及周边区域成为国内乃至全球最大的数据聚集地之一。从现在全国的数据中心布局看,贵阳是长江以南重要的大数据节点城市,而且是南方数据灾备中心。这些都让贵阳从信息产业的末梢变成了中枢节点,成为大数据市场的中心地段。
五是政策叠加优势。从2012年“国发二号文”支持贵州培育发展战略性新兴产业等政策,到贵州省政府出台加快大数据产业发展应用若干政策,再到本市制定实施相应的支持政策,贵阳的相关政策环境进一步优化,目前工信部已确定在贵阳市、贵安新区创建全国首个大数据产业发展集聚区,也将有相应的支持措施,这一系列利于大数据发展的支持政策,强力推动着贵阳大数据产业发展。五大优势,有贵阳自身的先天优势,也有经过努力后形成的后发优势,现在都聚在一起集中释放能量,2014年3月贵阳被中国数据中心产业联盟授予“最适合投资数据中心的城市”称号,贵阳正在大步迈入大数据时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24