
大数据战略重点实验室主任连玉明:打造中国大数据发展的战略和思想策源地
过去一年里,正在崛起的“中国数谷”贵阳奇迹般地创造出五个“中国第一”——中国首个大数据战略重点实验室、中国首个全域公共免费WIFI城市、中国首个块上集聚的大数据公共平台、中国首个政府数据开放示范城市和中国首个大数据交易所。
中国首个大数据战略重点实验室是什么?它对于贵阳大数据产业的发展将产生怎样的影响?5月13日,数据观记者专访了大数据战略重点实验室主任连玉明教授。
记者:贵阳为什么提出建立大数据战略重点实验室?背后有什么现实意义?
连玉明:大数据是人类文明发展和全球化进程的必然趋势。近年来,发展大数据产业成为贵阳坚守发展和生态“两条底线”,探索“双赢之路”的战略选择,为西部欠发达地区实现后发赶超找到一条新路径,这是认识、适应和引领新常态的思维变革。
然而,面对新机遇、新挑战、新任务,贵阳发展大数据需要洞察先机,抢占制高点,更需要研究先行和战略引领。基于此,在贵阳建立中国首家大数据战略重点实验室,意义重大,影响深远。
具体来说,大数据战略重点实验室是一个跨学科、专业性、国际化、开放型的研究平台,实验室将聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者,立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践,以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向,加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询。
记者:建立大数据战略重点实验室,贵阳具备哪些条件?底气在哪?
连玉明:大数据战略重点实验室是依托贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院(简称贵阳研究院)建立和运行的。贵阳研究院成立一年来,取得多项重要研究成果,正成为贵阳市委、市政府的重要思想库和智囊团,其研究成果在国内外拥有一定影响力,并在党和政府的相关战略制定和决策中得到广泛认同和应用。
在研究成果方面,贵阳研究院出版《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书,首次创造性提出“块数据”理论。同时,立足创新驱动区域合作在贵阳的实践,挖掘中关村贵阳科技园的发展经验,从后发赶超、“四轮驱动”、大数据引领等多方面总结中关村贵阳科技园的发展战略、发展模式和发展方向,为贵阳市提升创新驱动区域合作能力提供智力支持,并出版《中关村贵阳科技园发展报告》。
同时,贵阳研究院聚焦创新驱动发展战略研究,与北京国际城市发展研究院深度融合发展,形成长效持续的协同创新机制,这些都为建立大数据战略重点实验室提供了有力的平台支撑。国际城市战略研究的创新成果,城市科学研究北京市重点实验室的实验平台,京筑良好互动的工作机制,跨学科、跨行业、跨地域的跨界思维,为大数据战略协同创新研究奠定了坚实基础。
记者:大数据战略重点实验室的研究方向和研究重点有哪些?
连玉明:大数据战略重点实验室未来的研究方向是通过对大数据发展进行全局性、战略性、前瞻性的研究和咨询,构建“块数据”理论模型和应用模型,研究编制“大数据指数”等,主要包括以下五项重点工作:
一是着眼全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践,建立全球大数据理论信息中心,建设中国大数据发展规划数据库,每年定期出版《全球大数据发展报告》。
二是构建“块数据”理论模型和应用模型,每年出一本关于“块数据”的新书,为大数据发展提供理论支撑和方法支持。这就意味着,贵阳将成为“块数据”理念的实践基地,而大数据战略重点实验室将重点围绕“块数据”的利用和实践开展研究。
三是研究、编制和发布“大数据指数”,出版年度《大数据蓝皮书》。“大数据指数”不是一个单纯研究大数据的指数,而是涉及到政治、经济、文化、社会、民生等方方面面,它是一种思维方式和生产方式、生活方式,具体包括大数据的发展指数、创新指数、城市指数、市区指数、生活指数、品牌指数等。
四是建立DT空间,这是一个创客空间,包括DT众联空间、DT众创空间、DT众包空间、DT众筹空间等“四众”平台,其目的是吸引更多创客。DT空间不是一个房间,而是立足于国内、乃至全球,完全开放式的平台,对于愿意创业、勇于创新的个人或团队,DT空间都会给予支持。
五是筹建一个“中国DT产业50人论坛”,它的作用在于为大家搭建一个开放式协作创新平台、专业化决策咨询平台、网络化成果转化平台和国际化合作交流平台。
通过上述五项工作,我们的最终目标是使大数据战略重点实验室成为中国大数据发展的战略和思想策源地,成为中国大数据的发展风向标之一,成为有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19