京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
最近1年是微信营销(简称微营销)的天下,也是最火爆的草根营销,风头盖过了2年多以前流行起来的微博营销。
说微信营销神奇的地方,无非在强调“转化率”,但从数据营销的角度看,不能完全看转化率,还要看绝对量。
同时随着伴随微信兴起的微店、微信小店,大家也常把他们和淘宝、天猫对比。
用数据看微博微信营销
在12年到13年微博营销最火的时候,很多文章就有了微博营销的分析,其中用得比较多的数据是,从微博导入到淘宝店并产生订单的转化率为3%,ROI在1:2.5到1:9之间为多, 即投入一块钱,产生2.5块到9块的销售额。
据一些媒体数据,微信公众账号的转换率在4.3%,传播之后会有29.7%的点击率,约4.3%点击阅读原文。当然这个不含公众账号在微群、朋友圈转发 的结果,所以如果说转换率比微博高很多,倒真有可能,关键看传播。所以有的讲座案例里,他们说的转化率是阅读数/送达数,转化率在20%、40%都不稀 奇,看你怎么计算的转化率。
另外有个夸张的说法,1000微信关注等于10万微博粉。这个的立足点是那10万粉绝大多数都是僵尸粉的前提。
就说之前我发布的一篇文章,我微博粉丝接近8300(基本是真粉),传播了2.3万次阅读,互动次数约20次左右。微信订阅号刚开始用,才100人左 右,好友近千,30多个百人群(含500人群),订阅号阅读100多次,互动次数为几次。当然这个不能作为营销案例,只是说,如果微博粉丝是真的,比起微 信来说,一点都不差。按照上面提到的20%转化率,我这次微博传播,相当于微信10万粉丝的订阅号传播力了。更别说我12年一篇文章,被直接和间接转发千 次,直接数十万的阅读量,加间接肯定过百万阅读量。当然这个在营销的时候难以出现(除非花钱),公益的文章才可能这样传播。
淘宝还是微店创业 内容来自学生黑客联盟
首先来对比下优劣势:
1. 淘宝优势是有免费的流量(虽然量不太大),微店都得自己拉客,免费流量可以忽略不计;
2. 淘宝优势是管理约束机制,所以用户可能更放心,微店门槛很低,新用户可能会有迟疑;
3. 淘宝劣势是运营管理成本会高些,微店没有门槛,没有费用开店;
4. 淘宝装修和运营机制较为复杂,微店相对简单一些。
总之,开微店不适合没有任何营销渠道基础的朋友,淘宝至少初期还可以有些流量,可以慢慢积累。如果开微店,就相当于别人给你做了个简易电商平台,流量都得靠自己,无论自己积累的自媒体,或者去购买流量。
用自媒体开店?
总结前面说到的微博、微信,还有淘宝、微店,对于想用自媒体开店的朋友有如下总结:
1. 没有自己的粉丝积累,购买营销,就得准备好刚开始不赚钱,自媒体购买的流量并不比互联网广告便宜; 学盟网
2. 有自己的粉丝积累,例如微信数千,或者微博真粉上万以上,养活自己是没问题,而且营销成本自己可控,不用借外力。如果你想做更牛的电子商务,有更大的发展,就得看你的真粉能不能快速上升,但这对绝大多数自媒体来说,是不可能达到的; 学生黑客联盟 www.stuhack.com
3. 自媒体相互营销?这是一个扩大营销渠道的手段,但是仍然不足以引起资本市场的注意,量级还是太小,天花板很容易就看得见。
总结
如果大数据圈说大数据是未来的石油,那么在电子商务来说,大数据营销平台才是关键,只有大数据,用户积累没法落地到订单。而现成的平台在BAT那里,成本门槛很高,低毛利产品根本无法生存,高毛利产品也难有量。
所以,要做点买卖,有高质量的自媒体积累,养活自己赚钱是可行的,但是要做大且不烧钱,必须要有新的大数据平台,建立新的模式,大数据营销的用户必须是 千万级以上,成本要远低于前面提到的1:9,最好1块钱投入能有20块,甚至50块销售额。这样的情况下,自媒体大号营销的乱像、BAT流量的垄断,才能 有根本解决,中小卖家的生存空间才能更宽(要考虑到那么多自媒体都才起步的,现在的形势下,养活自己都难)。
大数据圈的朋友需要有这个使命感,一起来努力吧。
最近1年是微信营销(简称微营销)的天下,也是最火爆的草根营销,风头盖过了2年多以前流行起来的微博营销。
说微信营销神奇的地方,无非在强调“转化率”,但从数据营销的角度看,不能完全看转化率,还要看绝对量。
同时随着伴随微信兴起的微店、微信小店,大家也常把他们和淘宝、天猫对比。
用数据看微博微信营销
在12年到13年微博营销最火的时候,很多文章就有了微博营销的分析,其中用得比较多的数据是,从微博导入到淘宝店并产生订单的转化率为3%,ROI在1:2.5到1:9之间为多, 即投入一块钱,产生2.5块到9块的销售额。
据一些媒体数据,微信公众账号的转换率在4.3%,传播之后会有29.7%的点击率,约4.3%点击阅读原文。当然这个不含公众账号在微群、朋友圈转发 的结果,所以如果说转换率比微博高很多,倒真有可能,关键看传播。所以有的讲座案例里,他们说的转化率是阅读数/送达数,转化率在20%、40%都不稀 奇,看你怎么计算的转化率。
另外有个夸张的说法,1000微信关注等于10万微博粉。这个的立足点是那10万粉绝大多数都是僵尸粉的前提。
就说之前我发布的一篇文章,我微博粉丝接近8300(基本是真粉),传播了2.3万次阅读,互动次数约20次左右。微信订阅号刚开始用,才100人左 右,好友近千,30多个百人群(含500人群),订阅号阅读100多次,互动次数为几次。当然这个不能作为营销案例,只是说,如果微博粉丝是真的,比起微 信来说,一点都不差。按照上面提到的20%转化率,我这次微博传播,相当于微信10万粉丝的订阅号传播力了。更别说我12年一篇文章,被直接和间接转发千 次,直接数十万的阅读量,加间接肯定过百万阅读量。当然这个在营销的时候难以出现(除非花钱),公益的文章才可能这样传播。
淘宝还是微店创业 内容来自学生黑客联盟
首先来对比下优劣势:
1. 淘宝优势是有免费的流量(虽然量不太大),微店都得自己拉客,免费流量可以忽略不计;
2. 淘宝优势是管理约束机制,所以用户可能更放心,微店门槛很低,新用户可能会有迟疑;
3. 淘宝劣势是运营管理成本会高些,微店没有门槛,没有费用开店;
4. 淘宝装修和运营机制较为复杂,微店相对简单一些。
总之,开微店不适合没有任何营销渠道基础的朋友,淘宝至少初期还可以有些流量,可以慢慢积累。如果开微店,就相当于别人给你做了个简易电商平台,流量都得靠自己,无论自己积累的自媒体,或者去购买流量。
用自媒体开店?
总结前面说到的微博、微信,还有淘宝、微店,对于想用自媒体开店的朋友有如下总结:
1. 没有自己的粉丝积累,购买营销,就得准备好刚开始不赚钱,自媒体购买的流量并不比互联网广告便宜; 学盟网
2. 有自己的粉丝积累,例如微信数千,或者微博真粉上万以上,养活自己是没问题,而且营销成本自己可控,不用借外力。如果你想做更牛的电子商务,有更大的发展,就得看你的真粉能不能快速上升,但这对绝大多数自媒体来说,是不可能达到的。
3. 自媒体相互营销?这是一个扩大营销渠道的手段,但是仍然不足以引起资本市场的注意,量级还是太小,天花板很容易就看得见。
总结
如果大数据圈说大数据是未来的石油,那么在电子商务来说,大数据营销平台才是关键,只有大数据,用户积累没法落地到订单。而现成的平台在BAT那里,成本门槛很高,低毛利产品根本无法生存,高毛利产品也难有量。
所以,要做点买卖,有高质量的自媒体积累,养活自己赚钱是可行的,但是要做大且不烧钱,必须要有新的大数据平台,建立新的模式,大数据营销的用户必须是 千万级以上,成本要远低于前面提到的1:9,最好1块钱投入能有20块,甚至50块销售额。这样的情况下,自媒体大号营销的乱像、BAT流量的垄断,才能 有根本解决,中小卖家的生存空间才能更宽(要考虑到那么多自媒体都才起步的,现在的形势下,养活自己都难)。
大数据圈的朋友需要有这个使命感,一起来努力吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30