
奔波儿灞案:这简直是80后父母的写照:明明对于名字的审美高度雷同,基本上来源不出游戏,言情小说,港台明星,偏却长了一颗自命不凡遗世独立的中二病的心。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
大学同学要给孩子起名字,利用工作条件做的统计,非常有意思。经同意后分享给大家。
算算时间不早了,该给我们家**起名字了,于是今天中午利用大数据的优势,做了个无聊的统计。
我抽取了2010年1月1日以后出生的30万小朋友的姓名。
首先,竟然发现男女比例为18:13,可想而知未来男宝宝找对象该有多么困难。其中,姓名为两个字的小盆友有2.5万人,三个字的小盆友有28.1万人,四个字的小盆友有2000多人。四个字的小盆友大部分都是父姓+母姓+两个字的名字。应该说,三个字的小盆友占了绝大多数,竟达到了91%。
四个字的小盆友就算了,我对两个字和三个字的小盆友按照男女性别不同又做了一次划分,统计结果显示:
1、两字名的男宝宝第二个字出现频率最高的前五名分别为“睿”(2.59%)、“浩”(2.56%)、“博”(1.82%)、“瑞”(1.80%)、“昊”(1.78%),也就是说,男宝宝叫hao或者叫rui的占了很大比例。
2、两字名的女宝宝第二个字出现频率最高的前五名分别是“悦”(2.94%)、“妍”(2.45%)、“涵”(2.07%)、“玥”(1.53%)、“蕊”(1.42%),也就是说,女宝宝叫yue的占有相当大的比例。
3、三字名的男宝宝第二个字出现频率最高的前五名分别是“子”(5.93%)、“梓”(3.41%)、“浩”(3.32%)、“宇”(3.07%)、“俊”(2.50%),这一算不得了,竟然有接近十分之一的三字名男宝宝叫什么zi什么。
4、三字名的男宝宝第三个字出现频率最高的前五名分别是“轩”(6.04%)、“宇”(5.16%)、“泽”(2.84%)、“杰”(2.49%)、“豪”(2.19%),这一算也吓了一跳,竟然超过十分之一的三字名男宝宝叫什么什么轩或者什么什么宇。
随后,我又用颤抖的手统计了一下三字名女宝宝的名字,结果更是令我感到震惊:
5、三字名的女宝宝第二个字出现频率最高的前五名分别是“雨”(5.11%)、“梓”(3.69%)、“欣”(3.61%)、“子”(3.58%)、“思”(3.52%),也就是说,三字名女宝宝的中间字是这五个字的比例竟然高达五分之一!
6、三字名的女宝宝第三个字出现频率最高的前五名分别是“涵”(6.75%)、“萱”(3.63%)、“怡”(3.18%)、“彤”(2.66%)、“琪” (2.65%),同样的,这前五名也占了三字名女宝宝的近五分之一人数!其中,叫“涵”的女宝宝比例竟然高达6.75%,真是令人震惊。
本来到这里已经统计结束了,后来发现还有一种更加变态的统计,当我按下运行按钮,出来结果之后,我彻底的惊呆了:
7、三字名男宝宝的名字前六名分别是“浩宇”(0.90%)、“子轩”(0.73%)、“浩然”(0.59%)、“雨泽”(0.55%)、“宇轩”(0.55%)、“子涵”(0.51%)。
8、三字名女宝宝的名字前六名分别是“欣怡”(0.79%)、“子涵”(0.69%)、“梓涵”(0.59%)、“雨涵”(0.51%)、“可馨”(0.46%)、“诗涵”(0.45%)。
这样算下来,我真的是吓了一大跳,叫“子涵”或“梓涵”的小盆友,竟然比例如此之高!那么,你们家小孩的名字是不是在以上行列呢?
而且,大众化的名字很明显地带有时代的气息,与我们这一代的大众化名字多是“峰”、“鹏”、“艳”等等,这在10后小盆友名字中排在了30名以后的位置。而 10后小盆友的大众名“轩”、“涵”、“浩”等等则更像是古装电视剧或游戏中的人物名字。难道10后的小盆友真的是父母练级打怪掉出来的么?
这次统计引起了我的深思,连宝宝的姓名都会随着时代的发展而变化,而事实上或许大多数父母并不曾想到要给孩子起一个大众化的名字,避开了当年大众化的“峰”、“鹏”、“艳”、“丽”,但恰恰是这样的思路,却造成了一个新的时代的大众化潮流。(文章来源CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11