京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从零互联有限公司总经理唐劲:企业要将大数据落地为“小数字”
“站在‘互联网+’风口上顺势而为,会使中国经济‘飞’起来。”今年两会上,李克强总理指出,“互联网+”作为中国经济新常态下产业转型的方向,被列入国家顶层设计方案。随着第三次信息产业浪潮的掀起,“物联网”这个名词也被推向了许多人面前,逐渐揭开它神秘的“面纱”。
作为贵阳本土大数据企业的负责人,从零互联有限公司总经理唐劲对于物联网和大数据产业发展有着自己的认识。“大数据产业的核心就是大数据架构与应用结果,企业就是要将大数据落地为‘小数字’,做好应用产品,使大数据更人性化地融入我们的生活。”
谈物业行业:
应抛弃乱哄哄的社区020产品
站在从零互联有限公司门口,唐劲拿出手机轻轻点击,门便开了。“我们并不是想让手机替代钥匙和门卡,而是要给人们开门多一种选择。”唐劲拿起手机展示着他们开发的芝麻掌门APP。
芝麻掌门APP设置有物业服务、周边服务、路况分享、静生活和动生活多个模块栏目。从中可以发现,APP只是从零打造高级社区生活平台的一个切入口。“高级的便捷生活体验正是芝麻掌门价值点所在,我们致力于打造一个传播正能量生活和引导品味生活的社区生活业态。”唐劲介绍,未来从零互联还将在此平台上开放乐活、采文、品库、主题观影、荒野疗育、城市农夫等模块应用。
“对于物业行业而言,芝麻掌门能带去高级物业平台的价值,甚至革新现有物业企业运营模式。”唐劲说,区别于现在乱哄哄的社区O2O产品,从零能从用户简单生活习惯培养和文化生活倡导上提高物业品质,打造一个全新的物业业态。
在他眼中,芝麻掌门下的产品均是以“融合”理念为第一层依托,形成物联网、移动互联、互联网和社区文化O2O的高度融合,让整个平台的硬件与软件依托专利技术实现跨界关联,从而树立更强大的竞争堡垒。“我们不怕被抄袭和模仿,这就是依托于大数据构架下技术融合的显著优势。”唐劲说。
谈物联产品:
有了文化灵魂市场更广阔
“物联需要人去注入灵魂,没有灵魂的物联是不能长久的。”在物联网行业发展的探索中,唐劲发现,许多物联和智能的产品和功能都有“大而全”的倾向,只站在技术能力为核心的角度,想当然冠以多种功能噱头,但忽视了站在“用户价值”的角度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28