京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据技术提升银行反洗钱能力_数据分析师
随着全球金融生态环境的深刻变革,国际、国内洗钱活动的规律已经发生了显著变化。尤其是银行业所面临的反洗钱和恐怖融资形势日趋严峻,反洗钱技术手段也应相应调整。
在错综复杂的国际国内形势下,中国正面临各种新的洗钱和恐怖融资风险挑战。
《每日经济新闻》记者注意到,央行联合公安部、最高人民法院、最高人民检察院、国家外汇管理局于4月16日下发通知,从2015年4月起至年底,在全国范围开展打击利用离岸公司和地下钱庄转移赃款专项行动。
不过,随着全球金融生态环境的深刻变革,国际、国内洗钱活动的规律已经发生了显著变化。尤其是银行业所面临的反洗钱和恐怖融资形势日趋严峻,反洗钱技术手段也应相应调整。
数据鉴证技术渐受重视
实际上,去年以来,随着反贪腐行动的开展,监管层明显加强了反洗钱的工作力度,先后推出“猎狐2014”、“天网”、“百人红色通缉令”等多次专项行动。此外,在人民币逐渐走向国际化的过程中,反洗钱成为始终要坚持的一项重要工作。
招商银行(600036,股吧)上海自贸区分行行长骆君生告诉《每日经济新闻》记者,想要成为国际化的货币,人民币需要担当一定的国际责任,比如货币的防伪、防假以及防洗钱,这些是人民币国际化过程中需要攻克的基础性问题。
不过,随着全球金融生态环境的深刻变革,国际、国内洗钱活动规律已经发生了显著变化。尤其是银行业所面临的反洗钱和恐怖融资形势日趋严峻,反洗钱技术手段也应相应调整。
安永在近日发布的银行反洗钱白皮书中指出,以大数据技术为首的法证数据鉴证技术已经越来越受到国际领先银行的重视,以弥补传统监测手段在衡量标准和银行通用性方面的不足。
据介绍,该项技术将可疑交易的监测识别范围,从二维空间拓展至更高层次的多维空间,通过对比每笔交易,理解交易行为特点,统筹考虑人物、事件、内容、地点、时间、原因等因素,不仅能协助银行更有效地识别可疑交易,还有助于银行识别反洗钱风险管理体系的薄弱环节。
在现阶段银行业反洗钱实践中,包括客户关系、会计系统以及相关数据库的“结构化数据”仍被广泛使用,但越来越多的“非结构化数据”,包括社交媒体、电子邮件、文本、音频、视频、照片、网络日志等开始占据金融生态环境的主要构成,安永纠纷协调及审查服务部门合伙人杨益骅表示,“这也是提倡将基于大数据的智能化管控作为金融业反洗钱‘新武器’的一大原因”。
四类业务易生洗钱风险
安永认为,在金融行业中,容易发生洗钱的高风险业务主要有四类:跨境汇款、贸易融资、汇款公司与代理行、分支机构承担清算职能,其中犯罪分子频繁利用贸易融资产品作为洗钱工具已引起了监管机构的高度重视。
安永纠纷协调及审查服务部门合伙人余文谦告诉《每日经济新闻》记者,通过贸易融资进行洗钱的操作方式主要是在境内外分别注册空壳公司,伪造境内外公司的交易合同,然后向银行申请信用证并提交相应的交易单据,以合法的交易形式作为掩护,通过银行的支付结算业务将脏钱转移至境外。
随着上海、天津、福建、广东等地陆续设立自由贸易区,资金出入境、贸易融资等活动更为频繁,反洗钱的工作也显得尤为重要。
“随着大数据资金流转越来越频繁,你必然需要去了解、认识你的客户,我们叫CDD(客户尽职调查),或者KYC(认识你的客户)。随着账户开放,资金流转比较容易,去认识你的客户,去了解其资金的本质是什么越来越显得重要。”余文谦告诉记者。
事实上,监管机构已在前期工作的基础上,对金融机构提出了一些新的、标准更高的要求。如央行上海总部就要求各金融机构建立健全与自贸试验区业务有关的反洗钱内部控制制度,在开发自由贸易账户分账核算系统的过程中嵌入反洗钱模块,加强对客户的实际控制人或交易的实际受益人的识别,建立自贸试验区创新业务洗钱风险评估制度。
“在整个国际银行界,大家面临的同样一个挑战就是系统越来越多,这个时候怎样选取出你要的数据去做分析是重点。如何增加公司这部分的风险掌控,不管在哪个国家都是大家会关注的。”杨益骅表示。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22