京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“炙手可热”的在线教育
在线教育以其便捷性、经济性、灵活性吸引了千千万万的用户,也牵动着论坛上中美两国代表的神经。
今年2月,美国加州大学旧金山分校教授艾伦和希曼发表《等级水平:美国网络教育调查报告》,评估美国高等教育中的在线教育现状。《报告》称,美国高校在线网络教育发展迅猛,成效卓著,网络课程帮助成千上万的学生有机会接触到优质的高等教育。同时,美国高校网络教育发展中的“败笔”也很明显,最为突出的是,一直未能很好地说服高校中最重要的群体——教师,未能使广大教师意识到网络教育自身的价值。但《报告》也带来了一个好消息:美国高校领导层中,认识到在线网络教育对高校长期发展重要战略意义的有识之士日渐庞大。
有数据显示,中国在线教育市场规模正以30%以上的速度增长。2015年年底,规模将超过1600亿元。阿里巴巴董事长马云曾在世界互联网大会上宣布,阿里巴巴已经决定将教育行业列为公司未来十年投资计划首位。
包弼德介绍,哈佛大学新近创立了分管教学创新的副教务长一职。哈佛将集全校之力推出HarvardX在线教育项目,设立并推行研究性在线学习体验。与20位哈佛大学教授一道,他还创立了ChinaX这一涵盖中国4000年历史的MOOC(慕课)在线课程。这一网络课程涉及中国的历史、文化、艺术、文学等内容,周期15个月,迄今已吸引了5万名学生,其中70%来自美国之外,中国学生为14%。他表示,这一在线中国课程是一个中国年轻人与全世界的年轻人互相了解、互相学习的机会。
“网易公开课”负责人蒋忠波与代表们分享了“邂逅带来的美丽”。蒋忠波表示,2010年,网易不经意地翻译了麻省理工学院和哈佛大学的几个课程,然后将其挂在网站上。这一努力大受欢迎,课程的点击浏览量一路攀升,最后催生出了“网易公开课”这一该公司门户网站旗下的一个“最受欢迎的栏目”。
蒋忠波认为,人类知识在快速拓展,“终身学习已然是一种必然的生存状态”。在线教育将帮助每个人以最合适的方式学到所需要的知识。在线教育的进展,将更多地体现在新技术的应用上,如视频和Web2.0、外接课件制作、扫描识别和答案匹配、自动识别技术等,这些都有助于提升在线教育的用户体验和学习效率。
陈平原对目前在线教育缺乏互动和现场感两大短板表示担忧。他认为,教育仍需要强调面对面的因材施教,先进的网络技术可以让边远地区的学生近乎实时地分享课程。但同样的课程,不同地域的学生的接受程度却可能不一样。
记者还了解到,“中美文化论坛”是中国文化部与美国国家人文基金会根据双方签署的《关于鼓励人文学科学术性研究和文化遗产保护合作事宜的谅解备忘录》精神而开展的合作项目,旨在通过促进人文学科领域思想交流,增进两国文化思想界、学术界和人民间相互了解,自2008年起,每两年轮流举办。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24