京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据促商圈升级_数据分析师
大数据时代,挑战与机遇总是如影相随。在昨天举办的“大数据时代的服务业创新”2013福布斯·静安南京路论坛上,静安区副区长巢克俭向记者透露:今年以来,静安区社会零售商品总额较去年增长6%,增幅有所放缓。在电商迅速攻占实体商业的互联网时代,6%这个增长数字,既是静安南京路商圈走高端路线的斐然成果,也预示着已然逼近的危机。
此次论坛由市商务委、静安区政府、上海现代服务业联合会等共同主办。与会人士共同探寻推动服务业创新的财富创造与财富增长力量。
从“更多更乱”中寻觅价值
“必须牢牢抓住大数据,促进高端现代服务业与现代产业融合。”静安区区委书记孙建平表示,静安区将通过“金融服务、专业服务、商贸服务”三大支柱服务产业创新,驱动国际商圈能级提升,以此完善高端服务功能,增强产业辐射力。
《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在主题演讲中提到,大数据的3个特点是“更多、更乱,但互相关联”。也就是说,人们可以运用手机了解海量数据;但这些数据又是杂乱无序的。为了避免混乱而必须找到数据之间的关系,分门别类、分析处理之后,数据才能被使用,从而创造出价值。他认为,在数据创造价值的复杂过程中,“所有的服务行业都可能从中获益。越来越多新的产品来自于创新想法,这将是服务业面临的巨大改变。”
打造“从线上到线下”模式
目前已有一家著名电商在与静安区洽谈,计划在南京西路开设一家体验门店,打造“O2O”(从线上到线下)模式,使消费者在网上选购的同时,还能看到实体展示的商品、感受电商企业氛围。巢克俭说,从短期看来,“体验店”对区域经济的拉动力并不强,但我们希望通过尝试这种新型商业业态,完善南京路“高端商圈”功能,并逐步将电商总部引入静安,最大化利用静安南京路资源。
今年年底前,静安区将首选数家白领午餐点作为试点,通过与运营商、结算商的合作推出“手机钱包”,并利用大数据进行“精准营销”。类似大数据计划今后将拓展到静安南京路多数商家,并向周边小马路和区域内老字号延伸。
增加消费者“体验愉悦感”
为了增加消费者的“体验愉悦感”,静安区将采取政府引导、企业承担改造经费的方式,最大程度通过市场化手段进行商圈环境调整。
据透露,南京路“梅泰恒”金三角有望打造地下连廊,并借鉴香港经验,连接商场与商场之间的地下空间和交通枢纽,达到错位竞争、总体升级效果。此外,静安区还将利用南京路商圈优势发展创意产业,让“国际静安”成为国际时尚中心承载区,借鉴纽约时装周模式定期发布国际潮流信息、聚集一线品牌和一流设计师。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24