京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据促商圈升级_数据分析师
大数据时代,挑战与机遇总是如影相随。在昨天举办的“大数据时代的服务业创新”2013福布斯·静安南京路论坛上,静安区副区长巢克俭向记者透露:今年以来,静安区社会零售商品总额较去年增长6%,增幅有所放缓。在电商迅速攻占实体商业的互联网时代,6%这个增长数字,既是静安南京路商圈走高端路线的斐然成果,也预示着已然逼近的危机。
此次论坛由市商务委、静安区政府、上海现代服务业联合会等共同主办。与会人士共同探寻推动服务业创新的财富创造与财富增长力量。
从“更多更乱”中寻觅价值
“必须牢牢抓住大数据,促进高端现代服务业与现代产业融合。”静安区区委书记孙建平表示,静安区将通过“金融服务、专业服务、商贸服务”三大支柱服务产业创新,驱动国际商圈能级提升,以此完善高端服务功能,增强产业辐射力。
《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在主题演讲中提到,大数据的3个特点是“更多、更乱,但互相关联”。也就是说,人们可以运用手机了解海量数据;但这些数据又是杂乱无序的。为了避免混乱而必须找到数据之间的关系,分门别类、分析处理之后,数据才能被使用,从而创造出价值。他认为,在数据创造价值的复杂过程中,“所有的服务行业都可能从中获益。越来越多新的产品来自于创新想法,这将是服务业面临的巨大改变。”
打造“从线上到线下”模式
目前已有一家著名电商在与静安区洽谈,计划在南京西路开设一家体验门店,打造“O2O”(从线上到线下)模式,使消费者在网上选购的同时,还能看到实体展示的商品、感受电商企业氛围。巢克俭说,从短期看来,“体验店”对区域经济的拉动力并不强,但我们希望通过尝试这种新型商业业态,完善南京路“高端商圈”功能,并逐步将电商总部引入静安,最大化利用静安南京路资源。
今年年底前,静安区将首选数家白领午餐点作为试点,通过与运营商、结算商的合作推出“手机钱包”,并利用大数据进行“精准营销”。类似大数据计划今后将拓展到静安南京路多数商家,并向周边小马路和区域内老字号延伸。
增加消费者“体验愉悦感”
为了增加消费者的“体验愉悦感”,静安区将采取政府引导、企业承担改造经费的方式,最大程度通过市场化手段进行商圈环境调整。
据透露,南京路“梅泰恒”金三角有望打造地下连廊,并借鉴香港经验,连接商场与商场之间的地下空间和交通枢纽,达到错位竞争、总体升级效果。此外,静安区还将利用南京路商圈优势发展创意产业,让“国际静安”成为国际时尚中心承载区,借鉴纽约时装周模式定期发布国际潮流信息、聚集一线品牌和一流设计师。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07