
大数据时代 冷存储设备需具备哪些特征_数据分析师
大数据时代,很多企业都面临着各方面的挑战,数据积累越来越多,如何解决这些庞大的数据存储问题呢?冷存储是常常被人们所忽略,但却有很大的需求,除了适用于社交媒体、"深藏"式边缘缓存、高清过度的照片或影片,也适用大数据医疗和法律保存等等多领域。
为何如今人们开始如此重视冷存储了呢?这与大数据到来有很大关系,数据意味着价值,数据的保存是重中之重,这就需要有更多的基础设施来为冷数据存储提供服务。
冷数据各种各样,所以如果采用当前的基础架构,那么将是一笔非常不小的费用。如今,人们准备将这些数据迁移到一个专为不经常访问的冷数据而设计低成本存储层中,将大幅降低基础设计的成本。而这些基础设施提供商们(服务器、存储等)已经开始关注这个市场,毕竟大数据存储市场有着庞大的市场空间。
数据中蕴藏着巨大的价值,企业正逐步加大对“大数据”分析的投资,以期识别客户和运营趋势,并获取业务洞察。因此,冷数据必须提供进行分析所需的性能和功能。服务器依然是必不可少的设备之一,只不过他们的功能会发生改变。
谈到冷数据存储,搭载英特尔Atom处理器的产品则是一个针对冷存储市场的产品,英特尔Atom处理器旨在以较低的功耗,提供经济高效的冷存储,以及性能扩展空间和兼容性,以支持当前和今后多租户云中的使用情况。
对于需要较高性能的存储系统而言,英特尔至强处理器具备卓越的代码兼容性,并可提供较高的带宽和处理功能。这一兼容性可让企业和云提供商在不同的英特尔处理器中使用相同的应用程序,从而满足不同使用模型的要求。
近日,国内知名的IT厂商杰拓顺势推出自研冷数据存储专用机架式服务器——杰拓GR2012。杰拓一直与全球知名品牌英特尔、AMD等国际厂商保持紧密合作,此次推出的GR2012服务器采用最新英特尔凌动C2000系列处理器,先进的22nm制程为客户提供里极低电能消耗,功耗仅为14W。
在存储方面,为了满足越来越多的存储空间的支持,采用了高性能的SATA控制芯片接口,将SATA支持数量支持高达14个,内置能够支持12个2.5寸/3.5寸SATA硬盘接口,支持12个热插拔硬盘位,用户可以根据需求进行存储空间扩展,实现实现更快的数据处理速度,提供更大的数据存储容量。
安防监控
安防/视频监控、物联网管理、数字医疗等企业对数据存储较之普通企业有着更为严苛的需求。他们不仅要求服务器可快速稳定的存储每天产生的数据,关键是服务器还必须保证数据总容量能够满足连续达6个月之久甚至更长时间的存储,为此,对服务器的稳定、可靠性要求极高。
据悉,杰拓GR2012在出厂前,会经过72道高低温冲击试验,确保产品能满足在不同恶劣环境下,依旧保证7x24小时甚至更长时间的稳定、高速运行。严苛的品质管理,多场景测试,为企业冷数据提供高枕无忧的存储空间,杰拓GR2012将成为冷数据存储的最佳选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28