
制造业如何应对大数据管理 融合方案有新招
在如今的大数据时代,对制造行业而言,存在着极大地挑战如何满足这类客户的数据管理的需求呢?融合基础架构作为一种新型的存储解决方案正好可以解决制造行业面临的问题。
制造业的挑战
对制造行业而言,随着其业务的增加,其数据中心正不断扩大,来自企业生产、管理、销售等多个部门的数据一直源源不断地归纳到数据中心之中。尤其是在面对数据量的几何级别增长以外,海量数据的存储归档、对数据的实时访问和调取也为企业IT网络系统带来了压力。
制造行业客户亟需采用一套更加灵活、稳定和可靠的整体解决方案。正如安靠封装测试(上海)有限公司IT经理徐炯介绍的那样:“作为安靠科技世界第二大的半导体封装和测试外包服务业独立供应商的直属子公司,随着国内封装市场需求的增长,他们面临着很多新的需求。
首先,在虚拟化方面,需要新的IT平台能够提供对VMware平台数据存储的支持,来提高ESXi业务恢复效率;在存储方面,要同时具备NAS和SAN功能,来满足虚拟化平台的数据存储要求;在服务器方面,由于刀片服务器发生故障更换需要较长时间来恢复业务,新的IT平台需尽可能减少和缩短业务恢复时间并提高系统可靠性,保证关键型业务应用的响应时间” 这也是同类型制造企业面临的共同需求。
融合方案显神通
那么,究竟要如何满足上述类型客户自身业务发展需要,以及对现有IT平台升级的要求?
据徐炯介绍,他们采用了NetApp FlexPod融合基础架构作为解决方案。“NetApp FlexPod整合了思科统一管理、统一计算、统一Fabric、NetApp统一存储,并结合虚拟化桌面架构,实现了安靠技术数据中心物理和虚拟资源的池化,这也解决了其虚拟化平台的应用所带来的压力挑战,使得各部门能够快速地访问、调用数据,而且IT部门也可统一管理不断增长的数据。”
图:安靠技术FlexPod解决方案
值得一提的是,在部署FlexPod解决方案之前,安靠技术已经部署了NetApp存储系统,因此NetApp FlexPod的横向拓展功能能够支持其统一管理之前的NetApp存储系统,并且可以平滑、无中断地拓展至更多NetApp存储,为安靠技术应对今后业务版图的扩大和数据的高速增长留下空间,减少额外的投入。NetApp存储系统所具有的高稳定性和拓展能力也是其继续选择NetApp FlexPod的重要原因。
徐炯表示:“NetApp FlexPod极大减轻了数据中心的网络压力,帮助我们简化了维护工作,并提供了可靠的业务支持。”
实现高效的方案
在部署了FlexPod融合基础架构之后,安靠技术的IT平台具备了NAS和SAN功能,同时满足统一架构部署,“NetApp FlexPod融合基础架构可以同时提供万兆NFS的数据存储共享和SAN-BOOT的远程启动ESXi服务器,通过SAN架构来提供ESXi系统启动服务,并通过NAS提供VMware对数据存储的访问需求。”实现数据的集中管理,提升管理效率。降低部署和管理成本,NAS-SAN的统一架构降低了IT的部署和管理成本,NetApp FlexPod架构将思科刀片服务器部门的服务器配置和硬件分离,由此可在短期内完成服务器的更换,缩短了业务恢复所需的时间。并且支持横向拓展,为未来拓展预留空间。
现在,安靠技术不但减少了升级IT平台所需的成本,而且有效降低系统业务恢复时间,我们只需要重新指定映射关系即可恢复业务,降低了宕机时间的影响;同时具备的NAS和SAN功能也让安靠技术解决了IT平台最特别的需求。这一案例值得制造行业借鉴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19