京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
制造业撑起东莞引资半壁江山 建“项目源”大数据
制造业撑起引资半壁江山 制造业撑起引资半壁江山东莞引进重大项目中,制造业占半壁江山。图为望牛墩镇引进的一大型包装企业。
昨天上午,东莞市政协围绕东莞市招商引资工作开展界别联合调研,4个调研组分别前往水乡经济区、松山湖、凤岗、茶山等镇(园区)实地走访。东莞市商务局、市经信局等部门在调研座谈会上对近年来东莞招商引资情况作了通报。
记者了解到,从2012年到今年第一季度,东莞全市已签约招商引资重大项目222宗,涉及投资总额3288.8亿元人民币。值得一提的是,制造业仍然是东莞招商引资的重头戏,占据半壁江山,222个重大项目中,有125个就是制造业项目。
引进重大项目逾五成是制造业
经东莞市商务局统计的222个重大项目中,数量最多的是松山湖,达16个。除松山湖之外,重大项目数量超过10个的还有生态园(14个)、沙田—虎门港(14个)、清溪(11个)、麻涌(13个)等6个镇街(园区),总量超过全市的40%。
东莞市商务局统计数据还显示,这222个重大项目平均投资规模约14.8亿元。其中2012年招商引资的重大项目平均投资规模为20.5亿元;2013年招商引资的重大项目平均投资规模约10.3亿元;2014年重大项目的平均投资规模约13.7亿元;今年第一季度招商引资的重大项目平均投资规模约7.4亿元。相比2012年的平均投资规模,近几年来有明显下滑。
值得一提的是,制造业仍然是东莞招商引资的重头戏。222个重大项目中有125个是制造业项目,占比56.3%。其中,制造业项目投资总额2056.5亿元,占62.5%。
一季度引进内资项目呈上升势头
在昨日的招商引资工作界别联合调研座谈会上,市商务局公布的最新统计数据显示,今年第一季度,全市共有在谈项目76宗,涉及投资总额531.2亿元。其中外资在谈项目41宗,涉及投资总额42.3亿美元;内资在谈项目35宗,涉及投资总额269亿元人民币。
从整个发展趋势来看,东莞市引进内资项目数量、协议投资金额、实际投资金额呈现上升势头。据市经信局有关负责人介绍,今年第一季度,全市共引进内资项目324宗,协议投资金额171.94亿元,同比增长1.72%。实际投资金额69.22亿元,同比增长5.36%。
建立招商引资“项目源”大数据
另外,据东莞市经信局相关负责人介绍,今年东莞要建成服务于招商引资的“项目源”大数据库。即先形成不少于1500家企业的信息,再通过2~3年的努力最终形成不少于1万家企业信息的“项目源”大数据库,实现招商选资资源数据实时共享、集中管理、随时查询。同时将东莞市内的重点企业纳入项目库,为以商引商、产业链招商提供支持。
在此基础上,市商务局提出建立“全球行业龙头企业招商引资目标库”的建议,旨在通过分析全市产业发展现状机产业发展能力,锁定适合全市目前及将来招商引资需要的细分行业目标企业。
该目标库数量建议为全球1000家行业龙头企业(不含中国本土企业和已落户中国本土的海外企业),企业主要是适合东莞市产业导向的拟新引进的行业龙头跨国公司和产业链关键企业,尤其是欧美企业。按照设想,欧美企业数量预计占目标库总数量的50%以上。
自贸试验区对东莞招商引资有何影响?
广东自贸试验区对东莞招商引资有何影响?市商务局和市经信局相关负责人都认为,广东自贸试验区成立后,将吸引以金融为代表的现代服务业大量聚集。这些现代服务业在自贸试验区布局后,势必要与珠三角的实体经济相结合,而东莞的制造业与自贸试验区吸引来的现代服务业有很强的产业互补性,这必将带动东莞产业的转型升级。
目前越来越多的企业想进入自贸试验区,但进驻的门槛越来越高,意味着一部分尚未进入的企业会在自贸试验区周边的区域设立金融外包企业。而已进驻的金融公司为了拓展业务,也会在周边设点,因此东莞有机会承接自贸试验区的金融配套服务。例如香港银行、中小型券商、基金公司、民间资本、支付清算、金融物流、票据处理等业务。
市商务局相关人士还认为,目前前海已经成立了科技服务、金融资产、股权交易等金融要素平台,东莞可以利用这些平台获得更多的技术和资金支持。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24