学会这几招，大数据分分钟变现金流_数据分析师

在移动社交时代，我们每天会在社交平台产生大量的数据，以往这些数据并不被企业所重视，但是伴随技术的发展，企业发现这些数据对于企业营销的价值非常巨大，所以大数据如何帮助企业在社交时代找到营销点就成了企业关心的事情。

一、大数据有何魔力让企业着迷

先让我们看一组数据：在一份对不同企业的大数据调查中显示，超过50%的受访者认为未来三年大数据分析是一项重要的营销策略。而目前已有78%的营销人员利用大数据来了解最新的市场趋势，让其产品和服务相关的内容更好的满足客户，以增加客户粘度。

从这份数据中我们不难发现，企业现在对于大数据对营销起到的帮助是非常认同的。那么什么是大数据呢？研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其实说的简单一些，就是如果企业利用好大数据的话，可以让企业在制定营销策略时更加准确，同时帮助企业准确圈定目标消费群体，让企业营销策略更加有据可循、有理可依，让企业的营销活动和策略按照目标用户的需求来进行。

传统电视广告

在我们没有把大数据引入到营销活动中的时候，我们是怎么做的呢？

举个例子，最常见的就是我们的电视广告，所有品牌都会争夺新闻联播前后的那个时间段，原因很简单，那个时候消费者很集中，所有企业把自己的广告都放到了那个时间段上，营销的原则就是一对多，不求精准，力求不放过每一个宣传机会。

然而这样盲目的宣传却不能很好的分析出用户的喜好和社会属性，用户对于那些没有价值的营销活动已经很反感，进而导致宣传效果不佳。

正是因为这样，大数据技术带动的营销变革理所当然就成了企业关心的事情。当大数据和营销结合的时候能够让营销活动变得更加简单，同时还能减少企业营销的误差，降低不必要的成本。

二、大数据如何找到营销价值点？

①方便形成用户精准画像

我们都知道以往的营销都是一对多的模式，企业并不知道自己的营销内容是否满足用户的需求，但是随着企业拥有越来越多的用户数据，能够方便的让企业通过技术分析出关注企业的用户具体属性和用户行为的画像。当企业能够分析出自己受众目标的时候就可以制定明确的营销目标和策略，让企业实现“一切以用户为中心”的美好愿景。

比如时趣为宝洁做的营销案例。首先，对宝洁旗下七大品牌用户进行了深度的洞察，调查发现目标消费者标签中，“男神”重合的比例尤为突出，于是一个以“男神”为着力点的创意，拉开了一场由线下到线上的遥相呼应的“买洗发水送男神”的营销战役。

正是因为前期做了用户属性的精准定位，在短短一周内，本次活动不仅实现了580多万次的曝光及8500多次的媒体互动；更成功为1号店引流，拉动了销售量的提升。对比去年同期，宝洁洗发护发品类的销量提升了118%+。

②大数据让推送营销内容更准确

赞那度创意总监和首席营销官Dirk Eschenbacher在Forrester营销峰会上表示，“内容可以为客户提供丰富的背景信息，帮助客户更全面了解产品和服务；内容还可以提供更多信息，激发合作意向，提供所需支持，坚定客户的合作决心。具有战略性与针对性的内容能够大大改善客户体验。”但这样精准的内容是如何生成的呢？答案很简单是通过“大数据”分析得来的。

精准营销是每家企业都在提的事情，但是所有企业做营销的时候都不准确，这是因为企业缺少对用户数据的存储和分析，不过现在通过大数据分析则可以有效的掌握用户喜好，然后给用户打上不同的标签，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等，让企业根据不同用户标签进行精准的内容投放，提升企业营销精准度。

③大数据使得用户体验更加舒适

对于用户而言，在产品价格和品牌影响力都差不多的情况下，用户更喜欢在用户体验舒适的环境中选择产品。正如伯德·施密特博士（Bernd H.Schmitt）曾在在他所写的《体验式营销》一书中指出的那样，体验式营销（Experiential Marketing）站在消费者的感官、情感、思考、行动、关联五个方面，重新定义、设计营销的思考方式。体验营销更加关注消费者的体验，利用消费者的体验来赋予消费者行动和购买的欲望，并把消费者和品牌及产品联系起来。

如果说没有大数据之前，可用的场景建立更多是根据人本身的传统思想，认为什么样的产品应该摆放在什么地方，用户可能会喜欢这样的产品，更多是凭感觉和经验。现在如果企业利用大数据分析就可以很好推测出如何建立一个用户喜欢的场景，营造舒适的体验。比如，Netflix在投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果本剧成为利用大数据分析的经典电视剧。

④帮助企业做好市场预测和分析

我们不能否认所有事情的发展都是有据可依的，企业对于行业发展也是根据数据做分析得出来结论，然后再根据这个结果来做企业营销和产品的发展。以往企业对于这样的数据分析并不会特别的详细，但是现在企业已经有能力对大量的数据进行分析，从而更加及时有效地了解行业发展趋势，对市场营销做成准确的预测。

比如，在2012年美国总统选举中，微软研究院的David Rothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各奖项预测全部命中。

最后，企业借助大数据可以帮助其找到适合自己的营销策略、找到新客户、降低企业风险等，并且可以帮助企业及时调整营销策略和优化升级营销手段。在未来，我们相信更多企业会利用大数据进行营销，在市场中建立良好的竞争能力。