
“大数据盟友”再添强援 崇州携手微软扶持初创软件企业
崇州市与微软拟合作的内容包括引入“微软认证高级技术培训中心计划”;扶持IT初创企业;服务崇州大数据产业培训孵化园中小企业;开展崇州市“大数据产业培训孵化云基础平台”项目合作;扶持创新创业企业,优化提升传统企业,共同打造创新创业氛围;崇州将积极支持微软参与崇州智慧城市及云计算平台建设项目等内容
崇州的“大数据盟友”
■微软 帮助崇州市大数据产业园培养掌握前沿IT技术并拥有实践经验的人才
扶持IT初创企业,将在3年内为崇州市内30家符合条件的初创软件企业,每家企业按需要提供3年微软软件的免费使用权
支持崇州市大数据产业园区的中小企业采用微软云技术的资源平台及新一代办公系统
■软交所 为崇州搭建人才外包服务平台,面向IT企业提供服务外包人员派遣、中高端人才和项目承接等服务
■百度 将在崇州市智慧城市建设与信息产业发展方面开展战略合作,包括智慧城市建设、整体区域运营、城市推介宣传、智慧城市标准服务以及智慧旅游、智慧农业、智慧养老等方面
4月23日,在第十三届中国国际软件合作洽谈会上,崇州市再次更新发展大数据产业的“大数据盟友”名单———与微软(中国)有限公司、北京软交所分别签署合作协议,双方将在大数据产业培训孵化、创业扶持、大数据交易、人才外包服务等领域展开广泛合作,共同推进崇州大数据产业发展。
发展大数据产业,推动产业转型升级,今年一季度,崇州实现地区生产总值44.3亿元,同比增长11.8%,增幅三圈层第一、全市第二。
微软、北京软交所
崇州新增两大盟友
与崇州市的合作,是微软与中国县域经济体在CityNext(未来城市)领域内的首次合作,双方拟合作的内容包括引入“微软认证高级技术培训中心计划”;扶持IT初创企业;服务崇州大数据产业培训孵化园中小企业;开展崇州市“大数据产业培训孵化云基础平台”项目合作;扶持创新创业企业,优化提升传统企业,共同打造创新创业氛围;崇州将积极支持微软参与崇州智慧城市及云计算平台建设项目等内容。
具体而言,微软将通过“微软认证高级技术培训中心”计划,帮助崇州市大数据产业园培养掌握前沿IT技术并拥有实践经验的人才。同时,扶持IT初创企业,微软中国将在3年内为崇州市内30家符合条件的初创软件企业,每家企业按需要提供3年微软软件的免费使用权;并支持崇州市大数据产业园区的中小企业采用微软云技术的资源平台及新一代办公系统,使中小企业实现在任何地点、任何时间,多种设备都能进行高效协作和沟通,使用户真正体会到先进的信息化手段带给他们的良好体验和价值。
崇州与北京软交所的合作则将在大数据交易、人才外包服务等方面开展。北京软交所将参与崇州西部大数据平台建设,盘活崇州的数据资产,促进崇州市大数据产业发展,同时为崇州搭建人才外包服务平台,面向IT企业提供服务外包人员派遣、中高端人才和项目承接等服务,推动崇州市软件和服务外包产业发展。
智慧处理中心建成投用
大数据产业链初步形成
在此之前,2月27日,崇州与百度正式签约,双方将在崇州市智慧城市建设与信息产业发展方面开展战略合作,包括智慧城市建设、整体区域运营、城市推介宣传、智慧城市标准服务以及智慧旅游、智慧农业、智慧养老等方面。统计数据显示,今年一季度,崇州签约引进百度小镇等重大项目6个;完成固定资产投资49.7亿元,增长18.6%;规模以上工业增加值增长18.2%,为全市第一。
客从远方来,崇州扫榻以待。今年,崇州大数据产业智慧处理中心建成投入使用,微软、北京软交所、百度、中兴通讯、万国数据、中国联通、勤智数码、日立解决方案、畅通智慧、广州云润大数据等“大数据盟友”们已经或即将入驻办公。与此同时,崇州还启动创建全省大数据产业示范园区工作,大数据产业链初步形成。
崇州市还透露,实施“品牌企业业务增量引进计划”,崇州已与英特尔战略投资公司肯睿达成合作意向并将于近期签约。
记者了解到,做强产业支撑发展,崇州将“三管齐下”,在以电子信息为主导的先进制造业、都市现代农业、现代服务业等三个方面加油鼓劲。其中,电子信息制造业方面,力争年内电子信息企业累计达到50家以上;着力培育大数据产业,年内引进大数据项目10个以上,加快建设2000亩大数据产业园,力争到2017年形成30万平方米支撑载体。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02