京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据盟友”再添强援 崇州携手微软扶持初创软件企业
崇州市与微软拟合作的内容包括引入“微软认证高级技术培训中心计划”;扶持IT初创企业;服务崇州大数据产业培训孵化园中小企业;开展崇州市“大数据产业培训孵化云基础平台”项目合作;扶持创新创业企业,优化提升传统企业,共同打造创新创业氛围;崇州将积极支持微软参与崇州智慧城市及云计算平台建设项目等内容
崇州的“大数据盟友”
■微软 帮助崇州市大数据产业园培养掌握前沿IT技术并拥有实践经验的人才
扶持IT初创企业,将在3年内为崇州市内30家符合条件的初创软件企业,每家企业按需要提供3年微软软件的免费使用权
支持崇州市大数据产业园区的中小企业采用微软云技术的资源平台及新一代办公系统
■软交所 为崇州搭建人才外包服务平台,面向IT企业提供服务外包人员派遣、中高端人才和项目承接等服务
■百度 将在崇州市智慧城市建设与信息产业发展方面开展战略合作,包括智慧城市建设、整体区域运营、城市推介宣传、智慧城市标准服务以及智慧旅游、智慧农业、智慧养老等方面
4月23日,在第十三届中国国际软件合作洽谈会上,崇州市再次更新发展大数据产业的“大数据盟友”名单———与微软(中国)有限公司、北京软交所分别签署合作协议,双方将在大数据产业培训孵化、创业扶持、大数据交易、人才外包服务等领域展开广泛合作,共同推进崇州大数据产业发展。
发展大数据产业,推动产业转型升级,今年一季度,崇州实现地区生产总值44.3亿元,同比增长11.8%,增幅三圈层第一、全市第二。
微软、北京软交所
崇州新增两大盟友
与崇州市的合作,是微软与中国县域经济体在CityNext(未来城市)领域内的首次合作,双方拟合作的内容包括引入“微软认证高级技术培训中心计划”;扶持IT初创企业;服务崇州大数据产业培训孵化园中小企业;开展崇州市“大数据产业培训孵化云基础平台”项目合作;扶持创新创业企业,优化提升传统企业,共同打造创新创业氛围;崇州将积极支持微软参与崇州智慧城市及云计算平台建设项目等内容。
具体而言,微软将通过“微软认证高级技术培训中心”计划,帮助崇州市大数据产业园培养掌握前沿IT技术并拥有实践经验的人才。同时,扶持IT初创企业,微软中国将在3年内为崇州市内30家符合条件的初创软件企业,每家企业按需要提供3年微软软件的免费使用权;并支持崇州市大数据产业园区的中小企业采用微软云技术的资源平台及新一代办公系统,使中小企业实现在任何地点、任何时间,多种设备都能进行高效协作和沟通,使用户真正体会到先进的信息化手段带给他们的良好体验和价值。
崇州与北京软交所的合作则将在大数据交易、人才外包服务等方面开展。北京软交所将参与崇州西部大数据平台建设,盘活崇州的数据资产,促进崇州市大数据产业发展,同时为崇州搭建人才外包服务平台,面向IT企业提供服务外包人员派遣、中高端人才和项目承接等服务,推动崇州市软件和服务外包产业发展。
智慧处理中心建成投用
大数据产业链初步形成
在此之前,2月27日,崇州与百度正式签约,双方将在崇州市智慧城市建设与信息产业发展方面开展战略合作,包括智慧城市建设、整体区域运营、城市推介宣传、智慧城市标准服务以及智慧旅游、智慧农业、智慧养老等方面。统计数据显示,今年一季度,崇州签约引进百度小镇等重大项目6个;完成固定资产投资49.7亿元,增长18.6%;规模以上工业增加值增长18.2%,为全市第一。
客从远方来,崇州扫榻以待。今年,崇州大数据产业智慧处理中心建成投入使用,微软、北京软交所、百度、中兴通讯、万国数据、中国联通、勤智数码、日立解决方案、畅通智慧、广州云润大数据等“大数据盟友”们已经或即将入驻办公。与此同时,崇州还启动创建全省大数据产业示范园区工作,大数据产业链初步形成。
崇州市还透露,实施“品牌企业业务增量引进计划”,崇州已与英特尔战略投资公司肯睿达成合作意向并将于近期签约。
记者了解到,做强产业支撑发展,崇州将“三管齐下”,在以电子信息为主导的先进制造业、都市现代农业、现代服务业等三个方面加油鼓劲。其中,电子信息制造业方面,力争年内电子信息企业累计达到50家以上;着力培育大数据产业,年内引进大数据项目10个以上,加快建设2000亩大数据产业园,力争到2017年形成30万平方米支撑载体。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11