京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据驱动公司业务智能化_数据分析师
在历时两个月、进行31次版本更新、完成3200多次登录测试后,被命名为“金融e管家”的民生银行客户关系服务平台日前正式上线。这是民生银行充分利用大数据分析挖掘技术、实施精准营销制导的又一大创新,将推动对公业务操作从“手工时代”升级到“智能时代”。
“大数据时代,银行业格局正在发生深刻变革。”民生银行党委委员林治洪表示,民生“金融e管家”以全新的管理、服务与开发理念,打造了集一站式服务、互联网思维和大数据分析于一体的客户关系管理与服务平台,将大幅提升公司业务营销管理水平和平台用户体验,显著增强公司业务的核心竞争力。
据介绍,民生银行“金融e管家”具有四大特征:一是大数据挖掘,结合上市公司数据、工商数据、征信数据等,整合了民生银行200多个系统的数据;二是供应链开发,对公司业务交易网络进行全网络分析,实现精准的客户推荐和产品推荐;三是完善的客户关系管理体系,客户经理可以正确运用平台的客户拜访、到期提醒、产品推荐、产品专家等功能和服务;四是科学的客户绩效评价体系,实现对客户绩效的全面评价,为不同特点的客户提供个性化金融服务。
民生银行相关部门负责人解释说,所谓“金融e管家”,就是提供深度的数据产品、成为交易的信息中心、提高客户的认可度,清晰回答了“巩固哪些客户?提升哪些客户?培育哪些客户?”三大公司业务转型的关键问题。
比如,民生银行有一个上市集团客户,总资产达80亿元,市值297亿元,但其2014年上半年净利润仅为1.5亿元。通过“金融e管家”平台分析发现,该集团有370家上下游企业,年往来资金量超过10亿元,但通过民生银行结算的仅占26%,集团整体的交易成本非常高。为了帮助该集团打通供应链,“金融e管家”分析了其资金往来特征,建立了交易网络模型和上下游客户推荐模型,并为其匹配了最佳的金融产品,推荐了优质伙伴。近半年来,该集团的盈利水平实现了大幅提升。
“从该案例中,我们可以看出民生银行运用大数据开展业务,进行业务模式创新的独到之处”。上述负责人解释说,首先是对线下业务资源的整合。“金融e管家”基于对客户信息更深层的探测,将有效信息放大,筛选出最高效的企业关系群体,优化、加速这一群体的资源配置。其次是系统具有前瞻性的整体架构意识,能够运用复杂的网络科学、力导向布局图等大数据分析手段,加大行内外数据资源的整合力度,构建客户基因图谱模型和智能产品推荐模型,实现客户价值的最大化。
“这是迄今所见的最好的银行客户关系管理与服务平台。”IBM大中华区全球企业咨询部副合伙人谢国忠评价说,“金融e管家”是一个可持续发展的金融生态环境,是一个智能化的融资理财和资源整合平台。“这一平台引入了‘体验至上’的互联网开发思维,开启了银行业管理理念、业务模式和服务手段转型的深层变革。”谢国忠表示。
据悉,为更好地适应公司业务转型的需要,民生“金融e管家”将围绕“聚焦重点行业、重点区域、战略客户”,同时聚焦核心大客户的交易融资等,持续推进二期、三期开发计划,加快推动大数据时代的业务作业模式变革。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07