京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据透视现状:法定福利多数教师“无福消受”
教师各项福利的落地比例普遍未过半数,近半数基层教师对住房、医疗等福利不了解,96%的教师希望提高工资水平。日前,中国教育报官方微信联合中国青年报、腾讯网等开展了主题为“教师的这些福利,你享受过吗?”的问卷调查,在基层教师中引发强烈反响,吸引超过30万名教师参与。调查覆盖的地域包括台港澳在内的所有省份,涵盖从幼儿园到大学所有学段,教师年龄从20岁到60岁以上均有涉及,横跨城市与乡村,兼顾男女教师。透过大数据分析,我们可以一窥当下基层教师福利的真实现状。
怪现状:部分教师对福利不清楚不关心
从清华大学博士毕业后,赵寅选择到北京十一学校担任高中数学教师。从2013年9月拿起教鞭至今,一年半过去,谈到福利,他表示并不是很关心,“从没注意过相关规定,不过我比较信任学校,该有的应该都有”。在记者的追问下,他提到有定期体检、医疗保险,寒暑假是带薪的,还曾发过水果和过节费,不过后来取消了,“其他的不清楚”。
不仅是新教师,一些老教师对福利问题也不是很了解。1990年9月起,裴年忠先后在湖北省洪湖市戴家场第二小学、原绍南中学、原观阵中学和戴家场中学等学校任教。他告诉记者,从教二十多年,对应当享有什么福利并不是很清楚,“也可能是因为没有人告诉我应该有什么福利、多少福利。粗略知道的仅限于退休了可以领退休金,有医疗保险、住房公积金等”。
教师法规定,教师享有寒暑假带薪休假、定期体检,与公务员同等的医疗待遇、培训以及住房优惠等福利。但调查显示,很多教师对自己应当享有的福利并不了解。比如,44.2%的教师不了解“地方各级政府和国务院有关部门,对城市教师住房的建设、租赁、出售实行优先、优惠”;46.3%的教师不了解“县、乡两级政府应当为农村中小学教师解决住房提供方便”;33.1%的教师不了解“医疗同当地国家公务员享受同等的待遇”;45.0%的教师不了解“医疗机构应当对当地教师的医疗提供方便”,等等。
调查发现,不同地区教师了解或享受过教师法赋予教师的福利待遇具有实质差异。其中,华北地区教师得分显著低于华东和华南地区,东北地区教师得分显著低于华东、华南和西南地区。不同月收入的教师了解或享受过教师法赋予教师的福利待遇也具有实质差异,月收入6000元及以上的教师得分显著高于月收入2000元以下、2001-3999元和4001-5999元的教师。不同身份、性别、年龄、教龄、类型学校、职称教师的得分则没有实质差异。
中国人民大学教育学院教授程方平表示,基层教师对物质的要求其实不高,“发多少收多少”是教师群体中常见的心态,受传统文化观念影响,教师整体来说“耻于谈钱”,“这其实不是一个好现象,因为物质生活是人的基本需求,如果教师们的权益长期得不到重视和改善,会挫伤他们的从业积极性,影响教师队伍的稳定”。
调查显示,教师福利的落地程度不容乐观。其中,医保福利的落地度最高,也仅为51.1%;其次是带薪休假,比例为49.2%,均只有半数左右。其他各项福利的落地比例更低,依次是:学习培训福利(18.9%)、住房福利(12.3%)、旅游优惠(5.5%)、出行优惠(1.3%)。
对于能够享受到的福利项目,60.2%的教师认为“非常缺乏”,29.6%的教师认为“较少”,仅有1%的教师认为“很充足”或“较多”。
在不同教师群体享受各项福利的差异性方面,调查发现,不同身份、性别、职称的教师一年外出学习、培训、交流的机会和次数没有实质差异;不同年龄、教龄、地区的教师一年外出学习、培训、交流的机会的次数则有较小差异。不同地区的教师在是否享受过旅游福利上有实质差异,台港澳地区显著高于其他地区;不同身份、性别、年龄、教龄的教师在是否享受过各种福利上没有实质差异。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28