癌症研究中大数据能做的五件事_数据分析师
流行病学研究包括癌症在内的人类疾病的起因及模式。在大数据时代之前，人们发现吸烟是导致绝大多数肺癌的因素。现在，大数据可以帮助解决癌症研究中更大的问题。新时代的流行病学借助于海量的住院记录及基因组数据，深入研究不同人群中的不同癌症。
1. 帮助指导使用已通过的癌症药物
虽然临床试验为医生们提供了许多药物如何发挥作用的有用信息，但是大概只有2%的癌症患者参与了临床试验。 事实上，每天都有成千上万的患者接受诊断和治疗。这意味着其实我们可以从中获得大量的重要数据,来帮助医生与病人在面对不同治疗方案及其可能的结果时做出 更好的选择。
美国临床肿瘤学会ASCO发起建立一个数据库:CancerLinQ,旨在获取这些数据。它能将数据提供给医生们, 为他们提供实时的治疗建议。美国基因泰克公司（Genentech）的科学家和医生们都对能帮助ASCO开发一个完善的CancerLinQ系统感到兴奋。
2. 决定每位患者的预后治疗
了解患者的预后，可以帮助医疗团队决定对患者癌症的治疗强度，以及在肿瘤消失后需采取的措施。大数据正在借助分析从大量不同患者搜集过来的海量信 息，来预测长期结果。例如，医生可以使用这些信息来决定哪些患者应该接受进一步治疗，哪些患者，由于他们的癌症不太可能复发而避免不必要的治疗。
3. 帮助药物开发发掘潜在的新靶点
对大量肿瘤DNA进行测序可以帮助研究人员了解一些与癌症相关的基因变化。科学家利用这一点帮助测试潜在的新药物，这些药物能靶定到某些与肿瘤生长相关的基因变化或驱动因子。大数据可以从临床前试验中获得，并用来帮助药物或药物组合的选择，以放到人类临床试验的研究中。
4. 解决大的公共卫生问题
流行病学研究包括癌症在内的人类疾病的起因及模式。在大数据时代之前，人们发现吸烟是导致绝大多数肺癌的因素。现在，大数据可以帮助解决癌症研究中更大的问题。新时代的流行病学借助于海量的住院记录及基因组数据，深入研究不同人群中的不同癌症。
5. 允许病人直接参与进来
癌症患者现在可以通过提供基因，医疗记录及治疗效果等数据，直接参与癌症研究。这些信息用于建立大型的研究数据库。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策，而指标作为数据的“载体”，其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中，我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句，直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”，其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新，实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业，包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等，“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合，而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中，用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹，这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代，企业数据资产的价值持续攀升，数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中，日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景，都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中，单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表，想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中，企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”，而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中，数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察，但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列，往往让读者望而却步，导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中，清单汇总分类是核心环节之一，尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程（如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”，其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据，让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
