京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据这样采这样用_数据分析师
虽然大数据早已不是什么新鲜词,而且大家都能说上两句自己心中大数据的模样,可一旦细究起来,到底什么是大数据,大数据从何而来,如何应用,相信不少人就说不清楚了。
由东北大学、沈阳市政府及战略投资者共同投资成立的东北大学东网科技有限公司,其超算中心和云计算中心拥有1170万亿次/秒计算能力、30PB云存储空间。目前,东网科技与沈阳市环保局合作,正在通过大数据技术开展大气环境监测预报。怀揣着对大数据的好奇,记者走访了这家公司。
获取10%的信息量,预测剩余90%,这是小数据;而掌握90%的信息量,预测余下的,则是大数据
在一片尚未平整完毕的荒野中,矗立着一座极具现代科技感的建筑物:深蓝色的圆形玻璃幕墙、航空级别的安保设施。此种场景,和美国科幻大片中看到的场景倒有几分相似。
经过一系列安保检查,记者得以进入东网科技的超算中心和云计算中心,一台台超过2米的黑色机柜密密麻麻地排列在机房中。“左手边是超级计算机,右手边是云存储器”,东网科技工作人员许冕介绍说。
这和大数据有什么关系?“超算能力和云存储就相当于大数据的大脑,是大数据必备的硬件条件”,东网科技总经理杨宝卫打了个比喻。对于东网科技拥有的1170万亿次/秒的超算能力,杨宝卫说,这在目前国内的超级计算机中名列前茅,而30PB则是一个存储容量,相当于约50万个容量为64GB智能手机存储容量总和。
那到底什么是大数据?从网络上查询,答案五花八门。“针对某一事物,如果了解了10%的信息量,预测剩余的90%,这是小数据,需要抽样然后概率分析;而掌握80%—90%的信息量,预测余下的10%—20%,则是大数据。也就是说,大数据是对某一事物的样本空间的覆盖,通过智能分析,对事物进行预测预报”,杨宝卫试图用最简单的话来说明他所理解的大数据。
对于大数据,杨宝卫趣称为“经验主义的复活”。过去我们是通过观察和经验,经过大脑的分析总结后,指导人类活动,比如一些天象的观察等。后来,人类发展到一定阶段后,信息越来越多,人脑计算不过来,就发明了电脑来帮助处理信息。现在的超算就能够帮助处理更多的信息,而大数据下的超算,就是通过大量可信赖样本提供的经验,对复杂事件进行计算和预测。
天气预报就是个直观的例子。人类能够进行天气预报,是因为一个事物通过足够的数据完全可以在数字世界里进行虚拟的演化。那么对天气预报来说,我们把今天的天气数据放到电脑里,在虚拟世界里模拟天气的变化。或许超算只需要10分钟,就可以预测某地3天后的天气状况。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11