
“大数据”:追捧、反思_数据分析师
“大数据”仿佛一下子闯进人们的生活。“可能就像电影《黑客帝国》一样,每一个元素,包括每一个房间,每一张床,每一张机票的check-in,每一部汽车的位置,每个景点的刷卡进入……一个系统就够了。”去哪儿网首席执行官庄辰超如此说。
苏宁:“预测营销”显效
“您需不需要XL或者L的纸尿裤?我可以比市场价低10元的价格卖给您。”这句话并非出自推销员之口,而是来自正在给买家夏小姐送货的苏宁易购配送员小张。尽管略有诧异,夏小姐最终还是额外买了纸尿裤。5月,苏宁在上海、北京两地选择5000名顾客,基于“大数据”,首度低调试水“预测营销”。
夏小姐是苏宁易购的会员,此前6个月持续在苏宁易购买了某品牌的奶粉。根据其浏览记录,她曾多次浏览1个月左右的婴幼儿服装等产品,且最近3个月内,每月都会在苏宁易购网购纸尿裤。6月2日,夏小姐又在网上下单购买了1岁半小孩的三段奶粉及其他商品。这一次,配送员小张专门携带了她经常购买的品牌纸尿裤,这是系统根据其购买习惯而特意准备的,这令夏小姐颇为欣喜。
“通过对用户数据的分类整理及关联需求分析,确定带什么商品上门。”苏宁会员总监徐磊说,分析师可能会参照以前的付费订单、商品搜索痕迹、加入购物车商品、单件商品浏览时间等等互联网行为,判断出需求产品。
事实上,通过对顾客“读心”进而预测营销,在国外已有电商试行。根据当天测试的结果看,有260多位顾客通过这种“预测营销”产生了二次消费,占比超过5%。这个比率经过大数据分析后,远高于未经分析的0.6%比率。
“我们希望利用门店优势和大数据分析,做出个性化的O2O融合。”苏宁方面表示。
百度:智能Mall预报交通
5日,百度与万科达成战略合作,基于大数据分析及云计算技术,为万科旗下的商业地产提供智能化升级的解决方案。首个项目——北京昌平的金隅万科广场有望于今年8月底完成智能化升级,成为万科旗下的首个智能Mall(购物中心)。届时,顾客可以在手机上查询各种实时信息,比如周边交通是否拥堵、停车场还有多少空位。同时,万科借助百度的数据挖掘、分析技术,可根据顾客喜好来为调整店铺分布、招商策略。
百度副总裁张东晨说,项目预计7月底就可以进行数据测试,8月底初步上线。
百度在大数据领域可谓孜孜不倦。今年以来,从发布Baidu In-side创新智能硬件合作计划,到“百度大脑”对外曝光,以及近期请来“谷歌大脑之父”吴恩达。今年4月,百度开放了大数据引擎能力,包括开放云、数据工厂和百度大脑。开放云解决了存储和计算瓶颈,开发者或者创业者可以把数据放在百度的云端;数据工厂,百度提供“大数据挖掘机”。百度和央视一起做了“百度迁徙活动”,根据每天多达70亿次的定位信息,在地图上直观显示“春运”期间人们怎样移动。
在硬件领域,百度与第三方公司合作,把搜索、地图等技术植入到硬件产品,获取更多的数据。百度高级副总裁王劲举例说,现在有很多可穿戴设备能够24小时监控健康状况,记录血压、心跳、睡眠状况、运动状况等,并把检测数据上传到大数据中心。
阿里:“阿里云”掌控气象
阿里巴巴的大数据应用,在另一个层面展开。
旗下的“阿里云”和中国气象局公共气象服务中心达成一项战略合作,双方计划共同挖掘过去60年的历史气象数据:包括降水、温度、风力风向、地面结冰、太阳辐射、酸雨、空气能见度等。
这些“大数据”的价值到底在哪里?
让我们先看看国外。通过气象“大数据”的分析挖掘,默克公司提前半年多掌握了美国地区3月的气象信息,并预测温暖的空气将带来花粉等过敏因素,加大了过敏药的宣传和供应,由此带来数百万美元的额外销售额。路边的连锁便利店,会根据天气变化改变橱窗货物的摆放,比如在快下雨前,将雨伞摆放在醒目的位置。
分析人士说,淘宝每天产生涉及各行各业的海量销售数据,与天气数据匹配,未来将开发出针对不同产品的销量指数,比如羽绒服指数、针织衫指数、口罩指数等。商家可根据天气数据预测某些地区未来半年的热销商品,提前生产备货和宣传推广。
[记者手记]
“大数据”并非都有价值
大数据是万能的吗?非也。
有网友曾抱怨:几天前在淘宝买了一把榔头,结果上微博发现,满屏都在推荐各式各样的榔头。“我买一个榔头可以用几年,为什么还要再推荐呢?”这是通过“大数据”进行所谓“精准推送”的另一面。事实上,巨头们也在反思。
百度创始人李彦宏为现阶段的“大数据”泼了一盆冷水:很多数据都是没有价值的,特别对于传统产业,现在要解决的是数据过多的问题。阿里巴巴团队中更有一个专门的洗数据团队,剔除一些“刷单”的错误数据。
在大数据时代,还有隐私吗?
想一想,某一天,你的家庭地址、电话、身体状况、家庭成员情况、信用卡还款情况、资产情况……都成为商业的一部分,这种感觉一定不会很好。
阿里巴巴大数据业务负责人士表示,大数据在对外合作中,一般都是脱敏的数据,即只告诉数据分析运算的结果,而不是过程。隐私高于一切结果。阿里巴巴内部有一个专门的数据安全小组,把控隐私的问题,“数据权限都卡得很严格,其他业务部门只能根据业务需求申请相应的数据。比如敏感字段,身份证号,要查1986年的用户有多少,数据结果是不会看到某个人的全部身份证号码。另外如果业务部门使用数据的用途和当初申请的用途不同,我们也会进行追责”。
“大数据”并不是万能的。
做过大数据模型的业内人士郝志伟说,大数据有价值,但有时间限制。比如,有些数据当下看着有价值,但一年之后,价值就失去了。
百度在大数据领域一直积极探索,CEO李彦宏说,过去两年生产的数据,占人类史上数据的90%,“传统企业在大数据时代到来时,都觉得大数据很值钱,但是,我们每天看到的很多数据基本都是没有价值的”。他说,下一个方向应该是“新数据”,新一代的数据搜集,难点不在于制造新型硬件,而在于找到什么数据对你是有价值的。企业可以通过搜集“新数据”来获取真正有价值的数据:这些数据可以告诉你一些信息,也许不会立刻告诉你,但是坚持做下去,也许就会有价值。
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