
贵州经信委与中软国际合资大数据公司揭牌成立
随着贵州大数据产业蓬勃发展,贵阳作为首个国家级大数据产业集聚区,众多高新技术企业落户,大数据应用取得可喜成果。4月27日,值贵阳市贵安新区大数据应用创新中心落成之际,由云上贵州与中软国际公司合资成立的贵州中软云上数据技术服务有限公司(简称“中软云上”)举行揭牌仪式。
中软云上公司按市场化方式运作,立足于贵州省大数据及云计算产业,展望全国乃至全球市场,实现良好的经济效益及社会效益。
揭牌仪式在贵安花溪大学城隆重举行,出席的贵州省领导有贵州省常务副省长秦如培、省政府副秘书长孙登峰、省经信委主任李保芳、省经信委副主任马宁宇、贵安新区管委会主任马长青等。
省政府副秘书长孙登峰与中软国际董事局主席陈宇红博士共同为贵州中软云上数据技术服务有限公司揭牌。陈宇红博士表示,非常欣赏贵州省在大数据产业发展上的作为,作为内陆省份贵州以超前的眼光在全国率先点燃了政府大数据这把火,成为全国第一个把大数据战略列入省级战略层面的省份,在“数据治国”的道路上走出了积极的探索与惊人的成果,中软国际很荣幸成为贵州大数据战略联盟中的一员,为贵州省政府以及各委办局、地州和省内的企事业单位提供卓越服务。贵州作为中软国际在省级政务领域里大数据战略的第一个落脚点,我们将借助布局,让大数据产业真正落地,通过数据开放、交换和共享让数据产生更大的价值,积极推动国家治理体系和治理能力现代化。随着合资公司——贵州中软云上数据技术服务有限公司的成立,我们将期待以此为契机,依托各自资源优势,深化领域,拓展空间,推动大数据成果转化,产业落地和社会经济发展。
基于中软国际十多年在国家电子政务领域积累的经验与优势及为“云上贵州”大平台提供有力的技术支撑,为更有力地服务和推动贵州省大数据产业发展,贵州省经信委与中软国际于2014年12月达成战略合作,贵州中软云上数据技术服务有限公司就是在此次签订的战略合作框架协议下孕育和诞生的。中软云上公司依托于贵州大数据产业统一规划,定位于贵州省信息消费和贵州大数据产业链的重要组成部分,通过市场化方式组建,将在大数据及业务迁移,数据交换交易平台,数据挖掘和分析预测,云应用系统开发及相关服务上展开工作。
今年,“云上贵州”系统将加大“上云”力度,扩大“7+N朵云”工程建设覆盖面,深化数据交换平台建设和运营,中软云上公司将立足于加强信息平台建设,面向政府、企业、公众,提供数据公开服务与数据共享和交换服务,提升公共信息资源的社会化开发利用水平,挖掘公共信息资源的经济社会效益,增进信息消费市场规模,助力贵州大数据产业链蓬勃发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02