
数联铭品完成A轮融资 有望成大数据第一股
去年底,“用机器代替分析师”在华尔街引发了轩然大波。高盛投资1500万美元支持金融数据服务商Kensho研发一种针对投资者的大数据平台,该平台将能取代现有的各大投行分析师。然而,就在华尔街方面暂无实质进展之际,中国电子科技大学大数据研究中心主任周涛教授却引爆了中国版“机器代替分析师”。
这位33岁的明星科学家对外公布了旗下专业大数据机构数联铭品的最新科研成果“浩格云信”。这款金融分析平台储存了数以亿计的企业背景信息,并可以及时对海量信息进行运算分析,瞬间就能勾勒出任何一家企业不同维度的关联方。目前,全球四大会计事务所普华永道(北京)、毕马威(成都)已是该产品的用户。
BBD(数联铭品)与达晨创投的融资签约仪式
随便说个企业名 瞬间找出782个关联方
就像太阳发出千丝万缕的光——当投影仪上出现这一幕时,台下的人都目瞪口呆了。
“整个‘太阳’的中间就是我们要了解的企业。它的关联方有上千个,把它和这些关联方连接起来后……喏,你看!千丝万缕,就像太阳一样。”此时,BBD(数联铭品)创始人兼产品副总裁吴桐正在介绍新产品“浩格云信”。
在现场互动环节,吴桐邀请嘉宾说出一个企业的名字。当他把该企业名输入浩格云信查询系统对话框,点击回车键的一刹那,这个企业的背景信息呈现在了大家眼前。吴桐在主页上点击“关联方”,782个关联方瞬间就出现在了大屏幕上。随便点击一个图谱外层的公司a,它和被查询公司的关系很清晰地就呈现了出来:原来a公司的股东是b公司,b公司法人代表x正好就是被查询公司的股东。
BBD(数联铭品)创始人兼产品副总裁吴桐
然而相对这条简单的关联线索,图谱中的另一条线索则复杂得多了:a公司的股东、也就是b公司的法人代表x还拥有另外2家公司c和d,而d公司是c公司的股东。最初随便点的关联方a公司有3个股东,齐刷刷是c公司的股东。
“人工分析师勾勒出第一条线没有问题,而要完全还原第二条线的关联则需要大量时间和成本,因为每多一个环节的比对运算都是几何量级的增长。”吴桐说,但是第二条线可以为发掘关联交易提供线索,浩格云信因此还匹配了相应的诉讼和处罚信息等。
四大会计事务所是客户 短时间内完成A轮融资
电子科大大数据研究中心主任周涛教授,是BBD(数联铭品)创始人兼首席科学家。周涛在27岁时就成电子科大教授而轰动一时,这位年轻的科学家目前是国内大数据领域的旗帜性人物。
BBD(数联铭品)创始人兼首席科学家 周涛
现场,周涛教授介绍到,“浩格云信”储存了数以亿计的企业背景信息,每个企业按照不同维度都被加载了几千甚至上万个独立标识。通过整合内外部海量数据,运用最先进的大数据科学进行跨域关联,最终推演出有洞见性的结论。
“这些结论可以为客户提供最适合自身业务个性化、自动化和规模化的数据支撑。”BBD(数联铭品)创始人兼CEO曾途称,“浩格云信”不仅降低了人工成本,其及时丰富的数据抓取还保证了真实性和准确率,对趋势判断、信用管理、风险管理,及在并购投融、资产配置等方面都会产生巨大影响。
BBD(数联铭品)创始人兼CEO曾途
目前,全球四大会计事务所普华永道(北京)、毕马威(成都)已经是“浩格云信”的使用者。BBD(数联铭品)俨然是资本市场追捧的宠儿,在短时间内就获得了达晨创投达的A轮融资。
中国版“机器代替分析师” 有望成大数据第一股
“机器代替分析师,没想到中国比华尔街还先落地。”清华大学经管学院助理教授闻中称,去年底,高盛集团投资1500万美元支持金融数据服务商Kensho,让其研发一种针对专业投资者的大规模数据处理分析平台。该平台可以快速、大量地进行各种数据处理分析工作,并且能够实时地回答投资者所提出的复杂金融问题。这则听起来是对金融机 构的分析师和研究人员的灾难消息,在华尔街引发了轩然大波。然而在该项目还没有落地消息传出前,中国的年轻科学家却有了具体的科研产品,这对我国科学和金融领域都有很大的推动。
BBD(数联铭品)负责人与嘉宾合影
“大数据领域一直面临一个问题:计算能力还好,存储能力也还好,但这个时候数据要怎么用,怎么样去衍生出新的商业模式?”申万宏源研究所副所长、互联网金融千人会秘书长易欢欢称,伴随着我国人口红利的逐步消失,以储蓄为主的金融需求会逐步向理财和资产管理转向,在这样的转向中,互联网的机会巨大。将互联网金融的重点定位于互联网或是金融都不确切,互联网金融的核心是大数据。BBD(数联铭品)目前的产品以及商业模式都有很强竞争力,这自然受到资本市场都大量关注,并有望成为我国大数据第一股。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19