京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
美林数据参加“工业大数据及其应用发展研讨会”
4月18日,由陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟主办,西安微电子技术研究所、中航工业计算所、陕西省科技资源统筹中心协办的“工业大数据及其应用发展研讨会”在西安微电子技术研究所成功举办。来自省科技资源统筹中心、沣西新城、西安微电子技术研究所、中航工业计算所、美林数据技术股份有限公司、陕西延长石油集团炼化公司、西北工业大学、西安电子科技大学等企事业单位代表出席会议。
当前,我国制造业发展处于关键时期,转型升级势在必行。李克强总理在今年的政府工作报告中指出,制造业是我们的优势产业。要实施“中国制造2025”,坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国。在促进工业化和信息化深度融合方面,要开发利用网络化、数字化、智能化等技术,着力在一些关键领域抢占先机、取得突破。而目前,以大数据、云计算和移动互联网为代表的新型信息技术飞速发展。我们相信新型信息技术在推动制造业建设中将发挥重要作用。此次会议特别邀请了各界代表,分别从产学研不同的角度来解读工业大数据,通过各领域之间的相互融合、分解、再融合,从而找到适合工业及制造业的未来发展道路。
美林数据股份公司作为国内首家军工制造业大数据落地解决方案供应商,应邀出席本次会议。经过十多年的发展,美林数据已经沉淀了成熟的技术平台及解决方案。目前,已形成大数据分析与展现、大数据集成与管控、业务应用开发三大产品线。不仅如此,在解决方案领域美林数据也有着自己独特的优势。美林数据强调数据驱动业务,通过数据高度集成,通过IT技术,把产品、机器、资源和人有机结合在一起,联动整个产业价值链,推动企业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型,从而帮助企业提升运营效益、加速创新及产业升级,并以智能制造推动生产力跃升。
此次研讨会的召开极大的促进了各行业、各领域代表对于工业大数据的理解,对陕西工业信息化、网络化、数字化发展方面起到了积极的推动作用。在这里,感谢各位代表的精彩发言,感谢陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟提供的分享机会,期待下一次更加精彩的相聚。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31