京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据对网络诈骗的威慑力 360网络骗子地图备受关注
随着移动互联网的迅猛发展,这年头网络诈骗案例是越来越多了,那句“骗子太多,傻子不够用”的网络俗语形象的反映了网络诈骗的盛行。而在这种背景下,如何预防网络诈骗、保障网民权益就成为社会各界讨论的重要话题。
在笔者看来,预防网络诈骗需要多方协作,首先,网民自己应该增强安全防范意识,避免网络骗子有机可乘;其次,相关部门应该加强对网络诈骗的打击力度,提升其违法成本;其三,对互联网企业而言,也应该通过不断完善产品和服务,通过技术创新弥补网络漏洞,降低网络诈骗的发生率,基于这一点,最近360推出了中国首个网络骗子地图,首次结合大数据技术和地图服务对网络诈骗进行了直观的反馈,该产品也引发了业界的广泛关注。
俗话说“防患于未然”,360的这个网络骗子地图旨在通过大数据统计的方式,让网民实时发现所在地区的钓鱼网站,从而提高警惕,避免上当受骗。该地图以5亿PC用户和7亿手机用户的安全保护大数据为基础,将360网盾对钓鱼网站的实时监控拦截数据和手机卫士对诈骗短信、垃圾短信的拦截数据结合,以可视化的方式展现在了用户面前,算得上是网络安全领域的一大创新。
如上图所示,在这里用户可以看到360对钓鱼网站的拦截次数,据统计,每天的拦截次数基本都在一亿以上,有时甚至会高达两亿,右侧则根据不同区域的拦截次数罗列了一个榜单。在地图上,用户能实时查看到究竟哪些地方的钓鱼网站正在被拦截,而且,不同的钓鱼网站用了不同的颜色来进行标识,有蓝、黄、红三种。由于这是互联网领域的首个网络骗子地图,因此其意义也非同一般。
首先,它可以提升网民对网络诈骗的认知度和重视程度。现如今,网络诈骗形形色色,以提供假金融、假淘宝、假中奖等服务为主的钓鱼网站对网民利益构成了严重威胁。但由于一些人并未遭遇过这些钓鱼网站,因此重视程度不足,对其危害估计不足。而此次360推出的网络骗子地图另辟蹊径的为大家展示了网络诈骗的区域分布和拦截数据,兼具娱乐性和严肃性,而且,这种数据加地图的方式也更通俗易懂,因此必然存在极其重要的教育意义。
其次,它凸显了360在安全防护方面的技术实力,仅2014年一年,360对钓鱼拦截总量就超过406亿次。双11期间,360特别调配了大量人力组成专门的团队,在钓鱼网址等诈骗行为拦截的基础上开发了一些核心的先进技术,对假淘宝、假京东等钓鱼网址进行拦截,识别拦截速度达到了分钟级,拦截的准确性和高效性都堪称行业领头羊,其技术实力毋庸置疑。而在今年春节期间,360也将调配专门的团队,为公众过安全年保驾护航。
其三,由于这个网络骗子地图基于大数据技术而来,因此,这也意味着大数据未来在网络安全方面将扮演更为重要的角色。实际上,360在安全大数据分析处理已经长达四年多的时间,现在,360不仅拥有了对大数据的处理分析能力,还能运用技术手段,将“机器语言”进行翻译、梳理和展现,将大数据用可视化的方式得以呈现,甚至利用大数据进行预测。在2014年的国家网络安全周上,其推出的“威胁地图”等可视化产品获得了国家领导人、业内专家的高度认可。而此次推网络骗子地图,则进一步体现了大数据对网络安全的重要性。
应该说,360推出的网络骗子地图是一款非常接地气的产品,既体现了大数据对网络安全的重要性,又提升了网民的安全意识,强化了风险教育。据悉,未来360还将陆续对公众开放系列安全大数据可视化产品,促进网络安全更上一层楼。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07