
广东具备加快发展 大数据产业的基础和条件
一、缺乏高质量的数据,直接影响大数据的价值实现
其一,对大数据的理解和重视程度远远不够。长期以来,我们的文化基因当中,数据文化很弱。没有把数据作为一种方法论,作为一种价值观,作为一种社会运转尺度来看待。
其二,丰富的数据源是大数据产业发展的前提。目前数字化的数据资源总量远远低于美欧,其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说,还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这大大降低了数据的价值。
其三,数据共享程度低。政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证,系统之间缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”,而且受行政垄断和商业利益所限,数据开放程度较低,以邻为壑、共享难,这给数据利用造成极大障碍。
其四,政府业务数据库公开的广度和深度都有限。各级政府已实行网上政务信息公开,不过,主要是行政事务性信息的公开;实时的政府业务数据库公开尽管已经取得进步,但是,政务业务数据库中的很多数据目前还没有实现公开,很多数据因为部门利益和“保密”等因素,仅限于部门内部人员使用;已经公开的数据仅限于一部分基本信息和统计信息,更多数据还没有被公开。
二、缺少稳定可靠的公有云基础设施平台,不足以支撑企业创新和大众创业
首先,自主研发能力限制了公有云平台的发展。美国以Amazon为代表的IaaS服务商构建了生机勃勃的公有云生态系统,不过,我们是以私有云的建设为主。因为公有云的建设一定要自主研发才能做到,必须具备核心的技术能力,没有现成产品可以使用,没有任何捷径可走,而私有云的建设可以采购美国公司的成熟产品。
其次,云计算的基础技术方面,美国是领导者,包括服务器虚拟化、网络技术、存储技术、分布式计算、OS、开发语言和平台等核心技术基本上都掌握在美国公司手中,我们的产品开发大多数是两个路径,一是在美国开源软件基础上修改使用,二是产品引入销售,包装后形成解决方案。近10年来,虽然有腾讯、华为、中兴等公司在大力投入研发资源,很多创业公司也在进行技术研发,但能够真正掌握核心技术的云计算公司还是太少,积累依然不足,很难形成主导性的产业链。
第三,公有云的安全问题导致众多大中型企业对公有云的使用存在安全疑虑,因为企业数据上传到公有云就一定程度上失去了对数据安全的控制力。
三、大数据的技术影响力仍然有限
大数据的市场发展前景是非常广阔的。自2013年以来,大数据每年的市场发展增长率都在百分之百以上。不过,目前大数据还没有形成普遍应用的局面。
大数据应用基本上还是发散状,并没有形成燎原之势,应用也主要集中于互联网营销场景。大数据现有技术水平的主要受益产业仍然是云计算和各类基于云计算的商业模式,在信息基础设施普及率、社会开放性以及与网络智能交互技术的结合度没有达到一定能级时,大数据的应用是有限的,达不到面向社会的“无所不能”。
四、支撑数据服务的大数据产业链有待完善
大数据价值的实现需要一条成熟的大数据产业链给予支撑。
广东已具备加快发展大数据产业的基础和条件,大数据产业链也正在加速形成。作为一个独立的产业来看,大数据的产业体系能够应对绝大多数的产业应用需求。不过,存在以下问题需要解决,一是,在建设重点上,企业侧重于物理上数据存储能力建设,纷纷推出了各自数据中心项目,通常以容量来衡量成就,而国外企业则主要侧重分析工具手段和围绕用户的解决方案开发。二是,在建设方式上,广东企业往往采取“各自为战”、“平地起楼”的建设方式,从基础层面分头进行大数据存储或处理的开发。国外企业却多采用收购兼并、合作开发多种方式来进行建设,推进大数据存储、处理、分析综合发展,而不偏于一隅。三是,大数据面临巨大的安全性挑战,企业、个人数据的隐私保护,需要相应的核心技术来保障。四是大数据面临着有效存储、快速读写、实时分析等挑战,将对芯片、存储产业的发展产生影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27